Y Combinator · Spring 2026

Ontora

AI-агенты интервьюируют сотрудников и строят карту того, как реально работает компания

«Read your company like a book»

Коротко

AI-агент проводит интервью один на один с каждым сотрудником крупной компании и за 24 часа собирает то, что обычно делают консультанты за месяцы: карту процессов, инсайты, роадмап автоматизации с оценкой ROI.

Проблема

Около 80% того, как на самом деле работает компания, нигде не задокументировано и живёт в головах сотрудников. Менеджмент не видит, что тормозит людей, а внедрение AI упирается в отсутствие контекста.

Продукт и решение

Разговорный агент слушает, задаёт уточняющие вопросы и по итогам выдаёт тематические инсайты, executive summary, визуальные карты процессов и роадмап автоматизации. Побочный продукт — проприетарный корпоративный контекст, который могут использовать другие AI-инструменты компании.

Технологии

Разговорные LLM-агенты для интервью, пайплайны синтеза и построения карт процессов.

Рынок и конкуренты

Конкурирует с консалтингом (дискавери-фаза трансформаций) и с инструментами process mining. Дифференциация — знание добывается из разговоров, а не из логов систем.

Бизнес-модель

B2B: крупные компании, руководители операций и трансформации.

Команда

Maximilian Arnold
Сооснователь

Leon Iwanowitsch
Сооснователь

David Korn
Сооснователь

Оценка almazrobots

Сильные стороны

  • Результат за 24 часа против месяцев консалтинга
  • «Контекстный слой» компании — актив с растущей ценностью для любых будущих агентов

Риски

  • Откровенность сотрудников перед AI-интервьюером — поведенческий риск
  • Продажа в крупный энтерпрайз — длинные циклы для команды из трёх человек

Вердикт · Умная точка входа в энтерпрайз: сначала продать «рентген компании», потом стать слоем контекста, без которого не работает ни один корпоративный агент. Исполнение решит всё.

Источники

Карточка обновлена: 2026-06-12. Метрики трекшна — заявления основателей, не аудированные данные.

Похожие компании