Мониторинг аномалий метрик и алерты
Гермес следит за ключевыми метриками и сразу сигналит об аномалиях: резкое падение конверсии, всплеск ошибок, отклонение выручки. Проблемы ловятся в момент возникновения, а не в отчёте через неделю.
Как это происходит — процесс по шагам
Схема запускается сама и идёт по кругу. Нажмите на любой шаг — чтобы остановиться и прочитать его подробнее.
Сколько это приносит — формула Q × P
Q — проверка/мес (атомарных единиц процесса). P — деньги на одной единице (рост выручки). Эффект = Q × P за месяц.
Малая · до ~50 человек
22 × 700 ₽
15 тыс ₽/мес
Средняя · ~50–500 человек
60 × 1 300 ₽
78 тыс ₽/мес
Крупная · 500+ человек
400 × 2 100 ₽
840 тыс ₽/мес
Спецификация сценария (по Вигерсу)
- ID сценария
- HERMES-UC-089
- Название
- Мониторинг аномалий метрик и алерты
- Действующее лицо
- Аналитик / владелец метрики
- Заинтересованные стороны
- Владелец метрики — ранний сигнал о проблеме
- Бизнес — меньше недополученной выручки
- Команда — быстрая реакция
- Предусловия
- Заданы метрики и нормальные диапазоны
- Доступ к данным в близком к реальному времени
- Триггер
- Метрика вышла за ожидаемый диапазон
- Основной сценарий
- 1.Гермес отслеживает ключевые метрики.
- 2.Сравнивает с ожидаемым диапазоном/базлайном.
- 3.Обнаруживает значимые отклонения.
- 4.Прикладывает разрез и гипотезы причины.
- 5.Сигналит владельцу метрики.
- Расширения и исключения
- 2aСезонность/акция — отклонение помечается как ожидаемое.
- 3aКритический провал — приоритетный алерт.
- Постусловия
- Аномалии замечены вовремя
- Есть контекст для разбора
- Бизнес-правила
- Пороги задаёт владелец метрики
- Ложные срабатывания калибруются
- Частота
- Непрерывно
- Допущения
- Данные поступают своевременно
Операционная модель — стоимость владения за 3 года
Совокупная стоимость владения (TCO) за 36 месяцев против эффекта Q × P. Числа выше — по облачным ценам токенов OpenRouter (модель уровня сценария — DeepSeek V4 Flash), инференс учтён отдельной строкой. Инфраструктура и надзор делятся на все сценарии — здесь показана доля, относимая на этот; для одного отдельного сценария на своём сервере она была бы выше. Самообучение удешевляет токены по годам, эффект выходит на полную мощность не сразу. Лицензия Гермеса — 0 ₽ (MIT); self-hosting на своих весах меняет плату за токены на GPU и электричество. Числа — оценка для прикидки, не оферта.
Малая · до ~50 человек
TCO 3 года
96 тыс ₽
Эффект 3 года
508 тыс ₽
Чистыми
412 тыс ₽
ROI
5.3×
Окупаемость
3 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 45 тыс ₽ | 129 тыс ₽ | 84 тыс ₽ |
| 2 | 25 тыс ₽ | 185 тыс ₽ | 159 тыс ₽ |
| 3 | 25 тыс ₽ | 194 тыс ₽ | 169 тыс ₽ |
| Итого | 96 тыс ₽ | 508 тыс ₽ | 412 тыс ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 600 ₽ (доля общей установки) · инференс 1 ₽ · надзор 2 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 20 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Средняя · ~50–500 человек
TCO 3 года
283 тыс ₽
Эффект 3 года
2.6 млн ₽
Чистыми
2.3 млн ₽
ROI
9.1×
Окупаемость
2 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 131 тыс ₽ | 655 тыс ₽ | 524 тыс ₽ |
| 2 | 76 тыс ₽ | 936 тыс ₽ | 860 тыс ₽ |
| 3 | 76 тыс ₽ | 983 тыс ₽ | 907 тыс ₽ |
| Итого | 283 тыс ₽ | 2.6 млн ₽ | 2.3 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 2 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 3 ₽ · надзор 5 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 55 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Крупная · 500+ человек
TCO 3 года
686 тыс ₽
Эффект 3 года
28 млн ₽
Чистыми
27 млн ₽
ROI
40.4×
Окупаемость
1 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 309 тыс ₽ | 7.1 млн ₽ | 6.7 млн ₽ |
| 2 | 189 тыс ₽ | 10 млн ₽ | 9.9 млн ₽ |
| 3 | 189 тыс ₽ | 11 млн ₽ | 10 млн ₽ |
| Итого | 686 тыс ₽ | 28 млн ₽ | 27 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 5 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 21 ₽ · надзор 11 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 120 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.