Регулярные дашборды и их рассылка
Гермес собирает и рассылает регулярные дашборды по расписанию: считает метрики, оформляет и доставляет нужным людям. Отчётность приходит сама и вовремя, без ручной пересборки каждый период.
Как это происходит — процесс по шагам
Схема запускается сама и идёт по кругу. Нажмите на любой шаг — чтобы остановиться и прочитать его подробнее.
Сколько это приносит — формула Q × P
Q — отчёт/мес (атомарных единиц процесса). P — деньги на одной единице (экономия времени). Эффект = Q × P за месяц.
Малая · до ~50 человек
20 × 600 ₽
12 тыс ₽/мес
Средняя · ~50–500 человек
120 × 1 000 ₽
120 тыс ₽/мес
Крупная · 500+ человек
800 × 1 500 ₽
1.2 млн ₽/мес
Спецификация сценария (по Вигерсу)
- ID сценария
- HERMES-UC-088
- Название
- Регулярные дашборды и их рассылка
- Действующее лицо
- Аналитик / руководитель
- Заинтересованные стороны
- Аналитик — без ручной пересборки
- Получатели — отчёт вовремя
- Бизнес — регулярная управляемость по данным
- Предусловия
- Доступ к источникам
- Заданы метрики, форма и получатели
- Триггер
- Наступило время регулярного отчёта (cron)
- Основной сценарий
- 1.Гермес собирает данные за период.
- 2.Считает метрики и динамику.
- 3.Оформляет дашборд/отчёт.
- 4.Рассылает получателям в их каналы.
- Расширения и исключения
- 1aИсточник недоступен — отчёт помечает пробел и уведомляет.
- 2aАномалия в метрике — отдельный акцент в отчёте.
- Постусловия
- Дашборды доставлены вовремя
- Получатели видят актуальные метрики
- Бизнес-правила
- Состав метрик и доступы заданы
- Единый источник правды по данным
- Частота
- По расписанию (день/неделя/месяц)
- Допущения
- Источники данных доступны
Операционная модель — стоимость владения за 3 года
Совокупная стоимость владения (TCO) за 36 месяцев против эффекта Q × P. Числа выше — по облачным ценам токенов OpenRouter (модель уровня сценария — DeepSeek V4 Flash), инференс учтён отдельной строкой. Инфраструктура и надзор делятся на все сценарии — здесь показана доля, относимая на этот; для одного отдельного сценария на своём сервере она была бы выше. Самообучение удешевляет токены по годам, эффект выходит на полную мощность не сразу. Лицензия Гермеса — 0 ₽ (MIT); self-hosting на своих весах меняет плату за токены на GPU и электричество. Числа — оценка для прикидки, не оферта.
Малая · до ~50 человек
TCO 3 года
96 тыс ₽
Эффект 3 года
396 тыс ₽
Чистыми
300 тыс ₽
ROI
4.1×
Окупаемость
4 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 45 тыс ₽ | 101 тыс ₽ | 55 тыс ₽ |
| 2 | 25 тыс ₽ | 144 тыс ₽ | 119 тыс ₽ |
| 3 | 25 тыс ₽ | 151 тыс ₽ | 126 тыс ₽ |
| Итого | 96 тыс ₽ | 396 тыс ₽ | 300 тыс ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 600 ₽ (доля общей установки) · инференс 1 ₽ · надзор 2 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 20 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Средняя · ~50–500 человек
TCO 3 года
284 тыс ₽
Эффект 3 года
4.0 млн ₽
Чистыми
3.7 млн ₽
ROI
13.9×
Окупаемость
1 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 131 тыс ₽ | 1.0 млн ₽ | 877 тыс ₽ |
| 2 | 76 тыс ₽ | 1.4 млн ₽ | 1.4 млн ₽ |
| 3 | 76 тыс ₽ | 1.5 млн ₽ | 1.4 млн ₽ |
| Итого | 284 тыс ₽ | 4.0 млн ₽ | 3.7 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 2 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 6 ₽ · надзор 5 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 55 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Крупная · 500+ человек
TCO 3 года
694 тыс ₽
Эффект 3 года
40 млн ₽
Чистыми
39 млн ₽
ROI
57.1×
Окупаемость
1 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 311 тыс ₽ | 10 млн ₽ | 9.8 млн ₽ |
| 2 | 191 тыс ₽ | 14 млн ₽ | 14 млн ₽ |
| 3 | 191 тыс ₽ | 15 млн ₽ | 15 млн ₽ |
| Итого | 694 тыс ₽ | 40 млн ₽ | 39 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 5 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 42 ₽ · надзор 11 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 120 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.