16·Маркетинг·Расписание

Еженедельный отчёт по каналам (UTM/ROI)

Каждую неделю Гермес сам собирает сквозной отчёт по каналам: трафик, лиды, стоимость, ROI по UTM — и присылает маркетологу и руководителю готовую картину с акцентами. Никто не сводит таблицы вручную по понедельникам.

Как это происходит — процесс по шагам

1Расписание2Сбор3Расчёт4Акценты5Доставка

Схема запускается сама и идёт по кругу. Нажмите на любой шаг — чтобы остановиться и прочитать его подробнее.

Сколько это приносит — формула Q × P

Q — отчёт/мес (атомарных единиц процесса). P — деньги на одной единице (экономия времени). Эффект = Q × P за месяц.

Вывод P: P = 90 мин ÷ 60 × ставку маркетолога

Малая · до ~50 человек

8 × 1 200

10 тыс ₽/мес

Средняя · ~50–500 человек

12 × 1 800

22 тыс ₽/мес

Крупная · 500+ человек

20 × 2 600

52 тыс ₽/мес

Спецификация сценария (по Вигерсу)

ID сценария
HERMES-UC-016
Название
Еженедельный отчёт по каналам (UTM/ROI)
Действующее лицо
Маркетолог / руководитель маркетинга
Заинтересованные стороны
  • Маркетолог — без ручной сборки отчёта
  • Руководитель — решения по бюджету на фактах
  • Финансы — прозрачность отдачи каналов
Предусловия
  • Гермес имеет доступ к источникам трафика и расходов
  • Настроена UTM-разметка
Триггер
Наступило запланированное время отчёта (cron)
Основной сценарий
  1. 1.По расписанию Гермес собирает данные по каналам за период.
  2. 2.Считает CPL, ROI и динамику к предыдущему периоду.
  3. 3.Выделяет лучшие и проседающие каналы с гипотезами.
  4. 4.Формирует отчёт и отправляет команде.
  5. 5.По запросу даёт детализацию по любому каналу прямо в чате.
Расширения и исключения
  • 1aИсточник данных недоступен — отчёт помечает пробел и шлёт уведомление.
  • 3aКанал резко просел — отдельный алерт, не дожидаясь планового отчёта.
Постусловия
  • Команда получила сквозной отчёт по каналам
  • Видны точки роста и слива бюджета
Бизнес-правила
  • Состав метрик задаёт руководитель маркетинга
  • Источник данных — единый, во избежание расхождений
Частота
Еженедельно, плюс срочные алерты по аномалиям
Допущения
  • UTM-разметка проставляется корректно

Операционная модель — стоимость владения за 3 года

Совокупная стоимость владения (TCO) за 36 месяцев против эффекта Q × P. Числа выше — по облачным ценам токенов OpenRouter (модель уровня сценария — DeepSeek V4 Flash), инференс учтён отдельной строкой. Инфраструктура и надзор делятся на все сценарии — здесь показана доля, относимая на этот; для одного отдельного сценария на своём сервере она была бы выше. Самообучение удешевляет токены по годам, эффект выходит на полную мощность не сразу. Лицензия Гермеса — 0 ₽ (MIT); self-hosting на своих весах меняет плату за токены на GPU и электричество. Числа — оценка для прикидки, не оферта.

Малая · до ~50 человек

TCO 3 года

96 тыс ₽

Эффект 3 года

317 тыс ₽

Чистыми

221 тыс ₽

ROI

3.3×

Окупаемость

5 мес

ГодЗатратыЭффектЧистыми
145 тыс ₽81 тыс ₽35 тыс ₽
225 тыс ₽115 тыс ₽90 тыс ₽
325 тыс ₽121 тыс ₽96 тыс ₽
Итого96 тыс ₽317 тыс ₽221 тыс ₽

Из чего складывается в месяц: инфраструктура 600 ₽ (доля общей установки) · инференс 0 ₽ · надзор 2 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 20 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.

Средняя · ~50–500 человек

TCO 3 года

282 тыс ₽

Эффект 3 года

713 тыс ₽

Чистыми

431 тыс ₽

ROI

2.5×

Окупаемость

7 мес

ГодЗатратыЭффектЧистыми
1131 тыс ₽181 тыс ₽51 тыс ₽
276 тыс ₽259 тыс ₽184 тыс ₽
376 тыс ₽272 тыс ₽196 тыс ₽
Итого282 тыс ₽713 тыс ₽431 тыс ₽

Из чего складывается в месяц: инфраструктура 2 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 1 ₽ · надзор 5 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 55 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.

Крупная · 500+ человек

TCO 3 года

678 тыс ₽

Эффект 3 года

1.7 млн ₽

Чистыми

1.0 млн ₽

ROI

2.5×

Окупаемость

6 мес

ГодЗатратыЭффектЧистыми
1306 тыс ₽437 тыс ₽131 тыс ₽
2186 тыс ₽624 тыс ₽438 тыс ₽
3186 тыс ₽655 тыс ₽469 тыс ₽
Итого678 тыс ₽1.7 млн ₽1.0 млн ₽

Из чего складывается в месяц: инфраструктура 5 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 1 ₽ · надзор 11 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 120 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.