64·ИТ и разработка·Память

Ответы на вопросы по внутренним системам

Гермес отвечает инженерам на вопросы по внутренним системам и кодовой базе: где что лежит, как работает сервис, к кому идти. Меньше дёргают коллег, новички быстрее становятся самостоятельными.

Как это происходит — процесс по шагам

1Вопрос2Поиск3Ответ4Эскалация5Учёт

Схема запускается сама и идёт по кругу. Нажмите на любой шаг — чтобы остановиться и прочитать его подробнее.

Сколько это приносит — формула Q × P

Q — вопрос/мес (атомарных единиц процесса). P — деньги на одной единице (экономия времени). Эффект = Q × P за месяц.

Вывод P: P = 8 мин ÷ 60 × ставку инженера

Малая · до ~50 человек

150 × 110

17 тыс ₽/мес

Средняя · ~50–500 человек

1 300 × 140

182 тыс ₽/мес

Крупная · 500+ человек

10 000 × 170

1.7 млн ₽/мес

Спецификация сценария (по Вигерсу)

ID сценария
HERMES-UC-064
Название
Ответы на вопросы по внутренним системам
Действующее лицо
Инженер (особенно новый)
Заинтересованные стороны
  • Инженер — быстрый ответ без отвлечения коллег
  • Команда — меньше прерываний
  • Тимлид — быстрее онбординг
Предусловия
  • Доступ к коду, докам и истории
  • Описаны владельцы систем
Триггер
Инженер задал вопрос по внутренней системе
Основной сценарий
  1. 1.Гермес ищет ответ в коде, документации и истории обсуждений.
  2. 2.Отвечает по сути со ссылками на источники.
  3. 3.Если ответа нет — подсказывает владельца/эксперта.
  4. 4.Частые вопросы превращает в материалы документации.
Расширения и исключения
  • 1aИсточники противоречат — агент показывает оба варианта и зовёт владельца.
  • 2aНизкая уверенность — не выдумывает, а эскалирует.
Постусловия
  • Инженер получил ответ или контакт владельца
  • Пробелы знаний фиксируются
Бизнес-правила
  • Ответы из проверяемых источников
  • Доступ к коду — по правам
Частота
Непрерывно, по вопросам
Допущения
  • Код и доки доступны агенту

Операционная модель — стоимость владения за 3 года

Совокупная стоимость владения (TCO) за 36 месяцев против эффекта Q × P. Числа выше — по облачным ценам токенов OpenRouter (модель уровня сценария — Claude Sonnet 4.6), инференс учтён отдельной строкой. Инфраструктура и надзор делятся на все сценарии — здесь показана доля, относимая на этот; для одного отдельного сценария на своём сервере она была бы выше. Самообучение удешевляет токены по годам, эффект выходит на полную мощность не сразу. Лицензия Гермеса — 0 ₽ (MIT); self-hosting на своих весах меняет плату за токены на GPU и электричество. Числа — оценка для прикидки, не оферта.

Малая · до ~50 человек

TCO 3 года

207 тыс ₽

Эффект 3 года

545 тыс ₽

Чистыми

338 тыс ₽

ROI

2.6×

Окупаемость

4 мес

ГодЗатратыЭффектЧистыми
187 тыс ₽139 тыс ₽51 тыс ₽
262 тыс ₽198 тыс ₽136 тыс ₽
358 тыс ₽208 тыс ₽150 тыс ₽
Итого207 тыс ₽545 тыс ₽338 тыс ₽

Из чего складывается в месяц: инфраструктура 600 ₽ (доля общей установки) · инференс 3 тыс ₽ · надзор 2 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 20 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.

Средняя · ~50–500 человек

TCO 3 года

1.2 млн ₽

Эффект 3 года

6.0 млн ₽

Чистыми

4.8 млн ₽

ROI

4.8×

Окупаемость

1 мес

ГодЗатратыЭффектЧистыми
1497 тыс ₽1.5 млн ₽1.0 млн ₽
2391 тыс ₽2.2 млн ₽1.8 млн ₽
3356 тыс ₽2.3 млн ₽1.9 млн ₽
Итого1.2 млн ₽6.0 млн ₽4.8 млн ₽

Из чего складывается в месяц: инфраструктура 2 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 29 тыс ₽ · надзор 6 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 55 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.

Крупная · 500+ человек

TCO 3 года

8.1 млн ₽

Эффект 3 года

56 млн ₽

Чистыми

48 млн ₽

ROI

6.9×

Окупаемость

1 мес

ГодЗатратыЭффектЧистыми
13.1 млн ₽14 млн ₽11 млн ₽
22.6 млн ₽20 млн ₽18 млн ₽
32.3 млн ₽21 млн ₽19 млн ₽
Итого8.1 млн ₽56 млн ₽48 млн ₽

Из чего складывается в месяц: инфраструктура 5 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 220 тыс ₽ · надзор 26 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 120 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.