65·ИТ и разработка·Память

Длительные рефакторинги через сессии

Гермес тянет длительные рефакторинги через множество сессий, не теряя контекст: помнит план, сделанное и договорённости, продолжает с места и держит изменения консистентными. Большие задачи не «провисают».

Как это происходит — процесс по шагам

1План2Контекст3Шаги4Продолжение5Ревью

Схема запускается сама и идёт по кругу. Нажмите на любой шаг — чтобы остановиться и прочитать его подробнее.

Сколько это приносит — формула Q × P

Q — задача/мес (атомарных единиц процесса). P — деньги на одной единице (экономия времени). Эффект = Q × P за месяц.

Вывод P: P = сохранённый контекст экономит часы повторного разбора

Малая · до ~50 человек

12 × 2 500

30 тыс ₽/мес

Средняя · ~50–500 человек

90 × 3 500

315 тыс ₽/мес

Крупная · 500+ человек

700 × 5 000

3.5 млн ₽/мес

Спецификация сценария (по Вигерсу)

ID сценария
HERMES-UC-065
Название
Длительные рефакторинги через сессии
Действующее лицо
Разработчик / тимлид
Заинтересованные стороны
  • Разработчик — большие задачи не теряются между сессиями
  • Тимлид — управляемый прогресс
  • Бизнес — техдолг сокращается
Предусловия
  • Описаны цель и план рефакторинга
  • Настроены тесты и репозиторий
Триггер
Запущена крупная многосессионная задача рефакторинга
Основной сценарий
  1. 1.Гермес фиксирует план и хранит контекст задачи.
  2. 2.Вносит изменения поэтапно, прогоняя тесты после каждого шага.
  3. 3.В новой сессии продолжает с сохранённого места.
  4. 4.Отдаёт изменения на ревью порциями.
Расширения и исключения
  • 2aШаг ломает тесты — откат шага и пометка для разбора.
  • 3aИзменился план — агент обновляет сохранённый контекст.
Постусловия
  • Рефакторинг продвигается консистентно
  • Контекст не теряется между сессиями
Бизнес-правила
  • Каждый этап проходит тесты и ревью
  • Без больших «слепых» изменений
Частота
По крупным задачам техдолга
Допущения
  • Тестовое покрытие достаточно для контроля

Операционная модель — стоимость владения за 3 года

Совокупная стоимость владения (TCO) за 36 месяцев против эффекта Q × P. Числа выше — по облачным ценам токенов OpenRouter (модель уровня сценария — Claude Sonnet 4.6), инференс учтён отдельной строкой. Инфраструктура и надзор делятся на все сценарии — здесь показана доля, относимая на этот; для одного отдельного сценария на своём сервере она была бы выше. Самообучение удешевляет токены по годам, эффект выходит на полную мощность не сразу. Лицензия Гермеса — 0 ₽ (MIT); self-hosting на своих весах меняет плату за токены на GPU и электричество. Числа — оценка для прикидки, не оферта.

Малая · до ~50 человек

TCO 3 года

104 тыс ₽

Эффект 3 года

990 тыс ₽

Чистыми

886 тыс ₽

ROI

9.5×

Окупаемость

2 мес

ГодЗатратыЭффектЧистыми
149 тыс ₽252 тыс ₽203 тыс ₽
228 тыс ₽360 тыс ₽332 тыс ₽
328 тыс ₽378 тыс ₽350 тыс ₽
Итого104 тыс ₽990 тыс ₽886 тыс ₽

Из чего складывается в месяц: инфраструктура 600 ₽ (доля общей установки) · инференс 264 ₽ · надзор 2 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 20 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.

Средняя · ~50–500 человек

TCO 3 года

348 тыс ₽

Эффект 3 года

10 млн ₽

Чистыми

10 млн ₽

ROI

29.8×

Окупаемость

1 мес

ГодЗатратыЭффектЧистыми
1156 тыс ₽2.6 млн ₽2.5 млн ₽
297 тыс ₽3.8 млн ₽3.7 млн ₽
395 тыс ₽4.0 млн ₽3.9 млн ₽
Итого348 тыс ₽10 млн ₽10 млн ₽

Из чего складывается в месяц: инфраструктура 2 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 2 тыс ₽ · надзор 5 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 55 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.

Крупная · 500+ человек

TCO 3 года

1.2 млн ₽

Эффект 3 года

116 млн ₽

Чистыми

114 млн ₽

ROI

96.6×

Окупаемость

1 мес

ГодЗатратыЭффектЧистыми
1503 тыс ₽29 млн ₽29 млн ₽
2356 тыс ₽42 млн ₽42 млн ₽
3337 тыс ₽44 млн ₽44 млн ₽
Итого1.2 млн ₽116 млн ₽114 млн ₽

Из чего складывается в месяц: инфраструктура 5 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 15 тыс ₽ · надзор 12 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 120 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.