Авто-ревью pull request’ов
Гермес делает первичное ревью pull request’ов: проверяет стиль, типовые ошибки, риски и покрытие, оставляя замечания. Сеньоры включаются на содержательное, а не на рутинные придирки — релизы быстрее и чище.
Как это происходит — процесс по шагам
Схема запускается сама и идёт по кругу. Нажмите на любой шаг — чтобы остановиться и прочитать его подробнее.
Сколько это приносит — формула Q × P
Q — PR/мес (атомарных единиц процесса). P — деньги на одной единице (экономия времени). Эффект = Q × P за месяц.
Малая · до ~50 человек
60 × 350 ₽
21 тыс ₽/мес
Средняя · ~50–500 человек
600 × 450 ₽
270 тыс ₽/мес
Крупная · 500+ человек
5 000 × 600 ₽
3.0 млн ₽/мес
Спецификация сценария (по Вигерсу)
- ID сценария
- HERMES-UC-058
- Название
- Авто-ревью pull request’ов
- Действующее лицо
- Разработчик / тимлид
- Заинтересованные стороны
- Разработчик — быстрый фидбек по PR
- Тимлид — ровное качество кода
- Команда — меньше багов в проде
- Предусловия
- Доступ к репозиторию и CI
- Заданы стандарты кода и чек-лист ревью
- Триггер
- Открыт или обновлён pull request
- Основной сценарий
- 1.Гермес анализирует изменения, тесты и контекст PR.
- 2.Проверяет стиль, типовые ошибки, риски и покрытие.
- 3.Оставляет замечания прямо в PR.
- 4.Сводит итог для человека-ревьюера.
- Расширения и исключения
- 1aИзменение масштабное/архитектурное — помечается «нужно внимание архитектора».
- 2aТесты отсутствуют — явное требование добавить покрытие.
- Постусловия
- PR получил первичное ревью с замечаниями
- Человек тратит время на содержательное
- Бизнес-правила
- Финальный аппрув даёт человек
- Стандарты кода задаёт команда
- Частота
- По каждому PR
- Допущения
- Доступ к репозиторию настроен
Операционная модель — стоимость владения за 3 года
Совокупная стоимость владения (TCO) за 36 месяцев против эффекта Q × P. Числа выше — по облачным ценам токенов OpenRouter (модель уровня сценария — Gemini 3 Flash Preview), инференс учтён отдельной строкой. Инфраструктура и надзор делятся на все сценарии — здесь показана доля, относимая на этот; для одного отдельного сценария на своём сервере она была бы выше. Самообучение удешевляет токены по годам, эффект выходит на полную мощность не сразу. Лицензия Гермеса — 0 ₽ (MIT); self-hosting на своих весах меняет плату за токены на GPU и электричество. Числа — оценка для прикидки, не оферта.
Малая · до ~50 человек
TCO 3 года
100 тыс ₽
Эффект 3 года
693 тыс ₽
Чистыми
593 тыс ₽
ROI
6.9×
Окупаемость
2 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 47 тыс ₽ | 176 тыс ₽ | 129 тыс ₽ |
| 2 | 27 тыс ₽ | 252 тыс ₽ | 225 тыс ₽ |
| 3 | 27 тыс ₽ | 265 тыс ₽ | 238 тыс ₽ |
| Итого | 100 тыс ₽ | 693 тыс ₽ | 593 тыс ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 600 ₽ (доля общей установки) · инференс 86 ₽ · надзор 2 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 20 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Средняя · ~50–500 человек
TCO 3 года
330 тыс ₽
Эффект 3 года
8.9 млн ₽
Чистыми
8.6 млн ₽
ROI
27.0×
Окупаемость
1 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 148 тыс ₽ | 2.3 млн ₽ | 2.1 млн ₽ |
| 2 | 92 тыс ₽ | 3.2 млн ₽ | 3.1 млн ₽ |
| 3 | 91 тыс ₽ | 3.4 млн ₽ | 3.3 млн ₽ |
| Итого | 330 тыс ₽ | 8.9 млн ₽ | 8.6 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 2 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 858 ₽ · надзор 5 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 55 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Крупная · 500+ человек
TCO 3 года
1.1 млн ₽
Эффект 3 года
99 млн ₽
Чистыми
98 млн ₽
ROI
91.6×
Окупаемость
1 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 452 тыс ₽ | 25 млн ₽ | 25 млн ₽ |
| 2 | 319 тыс ₽ | 36 млн ₽ | 36 млн ₽ |
| 3 | 310 тыс ₽ | 38 млн ₽ | 37 млн ₽ |
| Итого | 1.1 млн ₽ | 99 млн ₽ | 98 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 5 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 7 тыс ₽ · надзор 16 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 120 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.