Реестр рисков и эскалации
Гермес ведёт реестр рисков: собирает риски, оценивает вероятность и влияние, отслеживает митигации и эскалирует растущие. Риски управляются системно, а не вспоминаются, когда уже случились.
Как это происходит — процесс по шагам
Схема запускается сама и идёт по кругу. Нажмите на любой шаг — чтобы остановиться и прочитать его подробнее.
Сколько это приносит — формула Q × P
Q — обзор риска/мес (атомарных единиц процесса). P — деньги на одной единице (снижение ошибок). Эффект = Q × P за месяц.
Малая · до ~50 человек
20 × 800 ₽
16 тыс ₽/мес
Средняя · ~50–500 человек
120 × 1 300 ₽
156 тыс ₽/мес
Крупная · 500+ человек
800 × 1 900 ₽
1.5 млн ₽/мес
Спецификация сценария (по Вигерсу)
- ID сценария
- HERMES-UC-085
- Название
- Реестр рисков и эскалации
- Действующее лицо
- Руководитель / риск-менеджер / PMO
- Заинтересованные стороны
- Руководитель — управление рисками на упреждение
- Команды — понятный статус митигаций
- Бизнес — меньше реализовавшихся угроз
- Предусловия
- Заведён реестр рисков
- Заданы шкалы оценки и владельцы
- Триггер
- Появился новый риск или изменился существующий
- Основной сценарий
- 1.Гермес собирает риски из проектов и процессов.
- 2.Оценивает вероятность и влияние, ранжирует.
- 3.Отслеживает статус мер по снижению рисков.
- 4.Эскалирует растущие и критичные риски.
- 5.Поддерживает актуальный реестр для руководства.
- Расширения и исключения
- 3aМитигация просрочена — сигнал владельцу риска.
- 2aРиск перешёл в критичную зону — немедленная эскалация.
- Постусловия
- Реестр рисков актуален
- Критичные риски под контролем
- Бизнес-правила
- Шкалы оценки и пороги эскалации заданы
- У каждого риска есть владелец
- Частота
- Непрерывно + регулярный пересмотр
- Допущения
- Команды сообщают о рисках
Операционная модель — стоимость владения за 3 года
Совокупная стоимость владения (TCO) за 36 месяцев против эффекта Q × P. Числа выше — по облачным ценам токенов OpenRouter (модель уровня сценария — Claude Sonnet 4.6), инференс учтён отдельной строкой. Инфраструктура и надзор делятся на все сценарии — здесь показана доля, относимая на этот; для одного отдельного сценария на своём сервере она была бы выше. Самообучение удешевляет токены по годам, эффект выходит на полную мощность не сразу. Лицензия Гермеса — 0 ₽ (MIT); self-hosting на своих весах меняет плату за токены на GPU и электричество. Числа — оценка для прикидки, не оферта.
Малая · до ~50 человек
TCO 3 года
110 тыс ₽
Эффект 3 года
528 тыс ₽
Чистыми
418 тыс ₽
ROI
4.8×
Окупаемость
3 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 51 тыс ₽ | 134 тыс ₽ | 84 тыс ₽ |
| 2 | 30 тыс ₽ | 192 тыс ₽ | 162 тыс ₽ |
| 3 | 30 тыс ₽ | 202 тыс ₽ | 172 тыс ₽ |
| Итого | 110 тыс ₽ | 528 тыс ₽ | 418 тыс ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 600 ₽ (доля общей установки) · инференс 440 ₽ · надзор 2 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 20 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Средняя · ~50–500 человек
TCO 3 года
371 тыс ₽
Эффект 3 года
5.1 млн ₽
Чистыми
4.8 млн ₽
ROI
13.9×
Окупаемость
1 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 164 тыс ₽ | 1.3 млн ₽ | 1.1 млн ₽ |
| 2 | 105 тыс ₽ | 1.9 млн ₽ | 1.8 млн ₽ |
| 3 | 102 тыс ₽ | 2.0 млн ₽ | 1.9 млн ₽ |
| Итого | 371 тыс ₽ | 5.1 млн ₽ | 4.8 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 2 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 3 тыс ₽ · надзор 5 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 55 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Крупная · 500+ человек
TCO 3 года
1.3 млн ₽
Эффект 3 года
50 млн ₽
Чистыми
49 млн ₽
ROI
39.5×
Окупаемость
1 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 532 тыс ₽ | 13 млн ₽ | 12 млн ₽ |
| 2 | 380 тыс ₽ | 18 млн ₽ | 18 млн ₽ |
| 3 | 359 тыс ₽ | 19 млн ₽ | 19 млн ₽ |
| Итого | 1.3 млн ₽ | 50 млн ₽ | 49 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 5 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 18 тыс ₽ · надзор 12 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 120 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.