Сбор статусов по проектам в один отчёт
Гермес сам собирает статусы по проектам у ответственных и сводит их в один отчёт. Руководитель видит картину по всем проектам, не устраивая обзвон и не собирая таблицы вручную.
Как это происходит — процесс по шагам
Схема запускается сама и идёт по кругу. Нажмите на любой шаг — чтобы остановиться и прочитать его подробнее.
Сколько это приносит — формула Q × P
Q — статус/мес (атомарных единиц процесса). P — деньги на одной единице (экономия времени). Эффект = Q × P за месяц.
Малая · до ~50 человек
40 × 350 ₽
14 тыс ₽/мес
Средняя · ~50–500 человек
300 × 500 ₽
150 тыс ₽/мес
Крупная · 500+ человек
2 200 × 700 ₽
1.5 млн ₽/мес
Спецификация сценария (по Вигерсу)
- ID сценария
- HERMES-UC-083
- Название
- Сбор статусов по проектам в один отчёт
- Действующее лицо
- Руководитель / PMO
- Заинтересованные стороны
- Руководитель — картина по портфелю проектов
- Руководители проектов — единый формат отчётности
- Бизнес — контроль рисков и сроков
- Предусловия
- Известны проекты и ответственные
- Заданы формат и периодичность
- Триггер
- Наступило время сбора статусов
- Основной сценарий
- 1.Гермес запрашивает статус у ответственных за проекты.
- 2.Собирает прогресс, риски и блокеры.
- 3.Сводит в единый отчёт по портфелю.
- 4.Передаёт руководителю/PMO с акцентами на рисках.
- Расширения и исключения
- 2aОтветственный не дал статус — пометка «нет данных» и напоминание.
- 3aПроект в красной зоне — отдельный приоритетный сигнал.
- Постусловия
- Есть сводный статус по всем проектам
- Риски подсвечены
- Бизнес-правила
- Единый формат статуса
- Эскалация красных проектов по правилам
- Частота
- Регулярно (еженедельно)
- Допущения
- Ответственные отвечают на запросы
Операционная модель — стоимость владения за 3 года
Совокупная стоимость владения (TCO) за 36 месяцев против эффекта Q × P. Числа выше — по облачным ценам токенов OpenRouter (модель уровня сценария — DeepSeek V4 Flash), инференс учтён отдельной строкой. Инфраструктура и надзор делятся на все сценарии — здесь показана доля, относимая на этот; для одного отдельного сценария на своём сервере она была бы выше. Самообучение удешевляет токены по годам, эффект выходит на полную мощность не сразу. Лицензия Гермеса — 0 ₽ (MIT); self-hosting на своих весах меняет плату за токены на GPU и электричество. Числа — оценка для прикидки, не оферта.
Малая · до ~50 человек
TCO 3 года
96 тыс ₽
Эффект 3 года
462 тыс ₽
Чистыми
366 тыс ₽
ROI
4.8×
Окупаемость
3 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 45 тыс ₽ | 118 тыс ₽ | 72 тыс ₽ |
| 2 | 25 тыс ₽ | 168 тыс ₽ | 143 тыс ₽ |
| 3 | 25 тыс ₽ | 176 тыс ₽ | 151 тыс ₽ |
| Итого | 96 тыс ₽ | 462 тыс ₽ | 366 тыс ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 600 ₽ (доля общей установки) · инференс 2 ₽ · надзор 2 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 20 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Средняя · ~50–500 человек
TCO 3 года
288 тыс ₽
Эффект 3 года
5.0 млн ₽
Чистыми
4.7 млн ₽
ROI
17.2×
Окупаемость
1 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 133 тыс ₽ | 1.3 млн ₽ | 1.1 млн ₽ |
| 2 | 78 тыс ₽ | 1.8 млн ₽ | 1.7 млн ₽ |
| 3 | 78 тыс ₽ | 1.9 млн ₽ | 1.8 млн ₽ |
| Итого | 288 тыс ₽ | 5.0 млн ₽ | 4.7 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 2 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 16 ₽ · надзор 5 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 55 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Крупная · 500+ человек
TCO 3 года
721 тыс ₽
Эффект 3 года
51 млн ₽
Чистыми
50 млн ₽
ROI
70.5×
Окупаемость
1 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 321 тыс ₽ | 13 млн ₽ | 13 млн ₽ |
| 2 | 200 тыс ₽ | 18 млн ₽ | 18 млн ₽ |
| 3 | 200 тыс ₽ | 19 млн ₽ | 19 млн ₽ |
| Итого | 721 тыс ₽ | 51 млн ₽ | 50 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 5 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 116 ₽ · надзор 12 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 120 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.