Конкурентный и рыночный дайджест
Гермес готовит руководителю дайджест рынка и конкурентов: новости, движения конкурентов, тренды отрасли с выводами «что это значит для нас». Решения принимаются с учётом рынка, а не в вакууме.
Как это происходит — процесс по шагам
Схема запускается сама и идёт по кругу. Нажмите на любой шаг — чтобы остановиться и прочитать его подробнее.
Сколько это приносит — формула Q × P
Q — дайджест/мес (атомарных единиц процесса). P — деньги на одной единице (рост выручки). Эффект = Q × P за месяц.
Малая · до ~50 человек
8 × 1 500 ₽
12 тыс ₽/мес
Средняя · ~50–500 человек
20 × 2 400 ₽
48 тыс ₽/мес
Крупная · 500+ человек
60 × 3 600 ₽
216 тыс ₽/мес
Спецификация сценария (по Вигерсу)
- ID сценария
- HERMES-UC-086
- Название
- Конкурентный и рыночный дайджест
- Действующее лицо
- Руководитель / стратегия / маркетинг
- Заинтересованные стороны
- Руководитель — рыночный контекст для решений
- Стратегия — отслеживание трендов
- Бизнес — быстрая реакция на рынок
- Предусловия
- Заданы конкуренты, темы и источники
- Задано время доставки
- Триггер
- Наступило время рыночного дайджеста
- Основной сценарий
- 1.Гермес собирает новости рынка и движения конкурентов.
- 2.Отбирает значимое, отсеивает шум.
- 3.Добавляет интерпретацию «что это значит для нас».
- 4.Отправляет дайджест руководителю с акцентами.
- Расширения и исключения
- 2aКрупное событие у конкурента — внеплановый сигнал.
- 3aНеоднозначная новость — подаётся с разными трактовками.
- Постусловия
- Руководитель в курсе рынка
- Есть выводы для действий
- Бизнес-правила
- Источники — проверяемые
- Интерпретация отделена от фактов
- Частота
- Регулярно (еженедельно) + срочные сигналы
- Допущения
- Источники новостей доступны
Операционная модель — стоимость владения за 3 года
Совокупная стоимость владения (TCO) за 36 месяцев против эффекта Q × P. Числа выше — по облачным ценам токенов OpenRouter (модель уровня сценария — DeepSeek V4 Flash), инференс учтён отдельной строкой. Инфраструктура и надзор делятся на все сценарии — здесь показана доля, относимая на этот; для одного отдельного сценария на своём сервере она была бы выше. Самообучение удешевляет токены по годам, эффект выходит на полную мощность не сразу. Лицензия Гермеса — 0 ₽ (MIT); self-hosting на своих весах меняет плату за токены на GPU и электричество. Числа — оценка для прикидки, не оферта.
Малая · до ~50 человек
TCO 3 года
96 тыс ₽
Эффект 3 года
396 тыс ₽
Чистыми
300 тыс ₽
ROI
4.1×
Окупаемость
4 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 45 тыс ₽ | 101 тыс ₽ | 56 тыс ₽ |
| 2 | 25 тыс ₽ | 144 тыс ₽ | 119 тыс ₽ |
| 3 | 25 тыс ₽ | 151 тыс ₽ | 126 тыс ₽ |
| Итого | 96 тыс ₽ | 396 тыс ₽ | 300 тыс ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 600 ₽ (доля общей установки) · инференс 0 ₽ · надзор 2 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 20 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Средняя · ~50–500 человек
TCO 3 года
282 тыс ₽
Эффект 3 года
1.6 млн ₽
Чистыми
1.3 млн ₽
ROI
5.6×
Окупаемость
3 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 131 тыс ₽ | 403 тыс ₽ | 272 тыс ₽ |
| 2 | 76 тыс ₽ | 576 тыс ₽ | 500 тыс ₽ |
| 3 | 76 тыс ₽ | 605 тыс ₽ | 529 тыс ₽ |
| Итого | 282 тыс ₽ | 1.6 млн ₽ | 1.3 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 2 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 1 ₽ · надзор 5 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 55 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Крупная · 500+ человек
TCO 3 года
679 тыс ₽
Эффект 3 года
7.1 млн ₽
Чистыми
6.4 млн ₽
ROI
10.5×
Окупаемость
1 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 306 тыс ₽ | 1.8 млн ₽ | 1.5 млн ₽ |
| 2 | 186 тыс ₽ | 2.6 млн ₽ | 2.4 млн ₽ |
| 3 | 186 тыс ₽ | 2.7 млн ₽ | 2.5 млн ₽ |
| Итого | 679 тыс ₽ | 7.1 млн ₽ | 6.4 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 5 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 3 ₽ · надзор 11 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 120 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.