Сбор и кластеризация обратной связи
Гермес собирает обратную связь пользователей со всех каналов, кластеризует по темам и показывает, что болит чаще всего. Продукт расставляет приоритеты по реальным сигналам, а не по самому громкому голосу.
Как это происходит — процесс по шагам
Схема запускается сама и идёт по кругу. Нажмите на любой шаг — чтобы остановиться и прочитать его подробнее.
Сколько это приносит — формула Q × P
Q — обзор/мес (атомарных единиц процесса). P — деньги на одной единице (рост выручки). Эффект = Q × P за месяц.
Малая · до ~50 человек
12 × 1 200 ₽
14 тыс ₽/мес
Средняя · ~50–500 человек
80 × 1 800 ₽
144 тыс ₽/мес
Крупная · 500+ человек
500 × 2 600 ₽
1.3 млн ₽/мес
Спецификация сценария (по Вигерсу)
- ID сценария
- HERMES-UC-094
- Название
- Сбор и кластеризация обратной связи
- Действующее лицо
- Продакт-менеджер
- Заинтересованные стороны
- Продакт — приоритеты по реальным данным
- Пользователи — их боль услышана
- Бизнес — продукт растит удержание/выручку
- Предусловия
- Доступ к каналам обратной связи
- Заданы категории тем
- Триггер
- Плановый разбор фидбека или всплеск обращений по теме
- Основной сценарий
- 1.Гермес собирает обратную связь из всех каналов.
- 2.Кластеризует её по темам и проблемам.
- 3.Считает частоту и влияние тем.
- 4.Подсвечивает топ-проблемы и запросы.
- 5.Отслеживает динамику тем во времени.
- Расширения и исключения
- 2aНовая тема вне категорий — заводится автоматически с пометкой.
- 3aРезкий всплеск по теме — отдельный сигнал продукту.
- Постусловия
- Фидбек структурирован по темам
- Приоритеты опираются на данные
- Бизнес-правила
- Приоритизацию утверждает продакт
- Учитывается частота и влияние, а не громкость
- Частота
- Регулярно + по всплескам
- Допущения
- Каналы фидбека доступны
Операционная модель — стоимость владения за 3 года
Совокупная стоимость владения (TCO) за 36 месяцев против эффекта Q × P. Числа выше — по облачным ценам токенов OpenRouter (модель уровня сценария — Claude Sonnet 4.6), инференс учтён отдельной строкой. Инфраструктура и надзор делятся на все сценарии — здесь показана доля, относимая на этот; для одного отдельного сценария на своём сервере она была бы выше. Самообучение удешевляет токены по годам, эффект выходит на полную мощность не сразу. Лицензия Гермеса — 0 ₽ (MIT); self-hosting на своих весах меняет плату за токены на GPU и электричество. Числа — оценка для прикидки, не оферта.
Малая · до ~50 человек
TCO 3 года
104 тыс ₽
Эффект 3 года
475 тыс ₽
Чистыми
371 тыс ₽
ROI
4.5×
Окупаемость
3 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 49 тыс ₽ | 121 тыс ₽ | 72 тыс ₽ |
| 2 | 28 тыс ₽ | 173 тыс ₽ | 145 тыс ₽ |
| 3 | 28 тыс ₽ | 181 тыс ₽ | 154 тыс ₽ |
| Итого | 104 тыс ₽ | 475 тыс ₽ | 371 тыс ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 600 ₽ (доля общей установки) · инференс 264 ₽ · надзор 2 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 20 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Средняя · ~50–500 человек
TCO 3 года
341 тыс ₽
Эффект 3 года
4.8 млн ₽
Чистыми
4.4 млн ₽
ROI
13.9×
Окупаемость
1 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 153 тыс ₽ | 1.2 млн ₽ | 1.1 млн ₽ |
| 2 | 95 тыс ₽ | 1.7 млн ₽ | 1.6 млн ₽ |
| 3 | 93 тыс ₽ | 1.8 млн ₽ | 1.7 млн ₽ |
| Итого | 341 тыс ₽ | 4.8 млн ₽ | 4.4 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 2 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 2 тыс ₽ · надзор 5 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 55 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Крупная · 500+ человек
TCO 3 года
1.0 млн ₽
Эффект 3 года
43 млн ₽
Чистыми
42 млн ₽
ROI
40.9×
Окупаемость
1 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 447 тыс ₽ | 11 млн ₽ | 10 млн ₽ |
| 2 | 307 тыс ₽ | 16 млн ₽ | 15 млн ₽ |
| 3 | 294 тыс ₽ | 16 млн ₽ | 16 млн ₽ |
| Итого | 1.0 млн ₽ | 43 млн ₽ | 42 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 5 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 11 тыс ₽ · надзор 12 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 120 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.