Прогнозы спроса и нагрузки по сценариям
Гермес строит прогнозы спроса и нагрузки по сценариям: учитывает историю, сезонность и факторы, показывает диапазоны. Планирование запасов, закупок и ресурсов опирается на прогноз, а не на интуицию.
Как это происходит — процесс по шагам
Схема запускается сама и идёт по кругу. Нажмите на любой шаг — чтобы остановиться и прочитать его подробнее.
Сколько это приносит — формула Q × P
Q — прогноз/мес (атомарных единиц процесса). P — деньги на одной единице (высвобождение кэша). Эффект = Q × P за месяц.
Малая · до ~50 человек
12 × 1 500 ₽
18 тыс ₽/мес
Средняя · ~50–500 человек
80 × 2 400 ₽
192 тыс ₽/мес
Крупная · 500+ человек
500 × 3 600 ₽
1.8 млн ₽/мес
Спецификация сценария (по Вигерсу)
- ID сценария
- HERMES-UC-093
- Название
- Прогнозы спроса и нагрузки по сценариям
- Действующее лицо
- Аналитик / планировщик / операции
- Заинтересованные стороны
- Планировщик — обоснованные планы
- Закупки/производство — меньше дефицита и неликвида
- Финансы — точнее бюджет
- Предусловия
- Доступ к истории спроса и факторам
- Заданы горизонты прогноза
- Триггер
- Нужен прогноз спроса/нагрузки на период
- Основной сценарий
- 1.Гермес собирает историю спроса и влияющие факторы.
- 2.Строит прогноз с учётом сезонности и трендов.
- 3.Считает сценарные диапазоны.
- 4.Даёт рекомендации по запасам/ресурсам.
- 5.Сверяет прогноз с фактом и улучшает модель.
- Расширения и исключения
- 1aИстории мало/она нерепрезентативна — прогноз с явной пометкой о неопределённости.
- 2aРезкое изменение факторов — прогноз пересчитывается.
- Постусловия
- Есть прогноз с диапазонами и рекомендациями
- Точность отслеживается
- Бизнес-правила
- Метод и допущения зафиксированы
- Решение принимает человек
- Частота
- По циклам планирования
- Допущения
- История спроса доступна
Операционная модель — стоимость владения за 3 года
Совокупная стоимость владения (TCO) за 36 месяцев против эффекта Q × P. Числа выше — по облачным ценам токенов OpenRouter (модель уровня сценария — Gemini 3 Flash Preview), инференс учтён отдельной строкой. Инфраструктура и надзор делятся на все сценарии — здесь показана доля, относимая на этот; для одного отдельного сценария на своём сервере она была бы выше. Самообучение удешевляет токены по годам, эффект выходит на полную мощность не сразу. Лицензия Гермеса — 0 ₽ (MIT); self-hosting на своих весах меняет плату за токены на GPU и электричество. Числа — оценка для прикидки, не оферта.
Малая · до ~50 человек
TCO 3 года
97 тыс ₽
Эффект 3 года
594 тыс ₽
Чистыми
497 тыс ₽
ROI
6.2×
Окупаемость
2 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 46 тыс ₽ | 151 тыс ₽ | 106 тыс ₽ |
| 2 | 26 тыс ₽ | 216 тыс ₽ | 190 тыс ₽ |
| 3 | 25 тыс ₽ | 227 тыс ₽ | 201 тыс ₽ |
| Итого | 97 тыс ₽ | 594 тыс ₽ | 497 тыс ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 600 ₽ (доля общей установки) · инференс 17 ₽ · надзор 2 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 20 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Средняя · ~50–500 человек
TCO 3 года
288 тыс ₽
Эффект 3 года
6.3 млн ₽
Чистыми
6.0 млн ₽
ROI
22.0×
Окупаемость
1 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 133 тыс ₽ | 1.6 млн ₽ | 1.5 млн ₽ |
| 2 | 78 тыс ₽ | 2.3 млн ₽ | 2.2 млн ₽ |
| 3 | 78 тыс ₽ | 2.4 млн ₽ | 2.3 млн ₽ |
| Итого | 288 тыс ₽ | 6.3 млн ₽ | 6.0 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 2 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 114 ₽ · надзор 5 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 55 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Крупная · 500+ человек
TCO 3 года
718 тыс ₽
Эффект 3 года
59 млн ₽
Чистыми
59 млн ₽
ROI
82.7×
Окупаемость
1 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 321 тыс ₽ | 15 млн ₽ | 15 млн ₽ |
| 2 | 199 тыс ₽ | 22 млн ₽ | 21 млн ₽ |
| 3 | 198 тыс ₽ | 23 млн ₽ | 22 млн ₽ |
| Итого | 718 тыс ₽ | 59 млн ₽ | 59 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 5 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 715 ₽ · надзор 12 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 120 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.