Анализ воронки и точек отвала
Гермес анализирует воронку продукта и находит, где пользователи отваливаются: шаги с просадкой, сегменты с низкой конверсией. Команда чинит конкретные точки утечки, а не угадывает, что улучшать.
Как это происходит — процесс по шагам
Схема запускается сама и идёт по кругу. Нажмите на любой шаг — чтобы остановиться и прочитать его подробнее.
Сколько это приносит — формула Q × P
Q — анализ/мес (атомарных единиц процесса). P — деньги на одной единице (рост выручки). Эффект = Q × P за месяц.
Малая · до ~50 человек
8 × 1 500 ₽
12 тыс ₽/мес
Средняя · ~50–500 человек
30 × 2 400 ₽
72 тыс ₽/мес
Крупная · 500+ человек
180 × 3 600 ₽
648 тыс ₽/мес
Спецификация сценария (по Вигерсу)
- ID сценария
- HERMES-UC-095
- Название
- Анализ воронки и точек отвала
- Действующее лицо
- Продакт / аналитик продукта
- Заинтересованные стороны
- Продакт — точки роста конверсии
- Пользователи — меньше барьеров
- Бизнес — рост выручки из того же трафика
- Предусловия
- Размечена воронка и события
- Доступ к продуктовой аналитике
- Триггер
- Нужно понять, где теряются пользователи
- Основной сценарий
- 1.Гермес собирает данные по шагам воронки.
- 2.Считает конверсию по шагам и сегментам.
- 3.Находит шаги/сегменты с наибольшей просадкой.
- 4.Предлагает гипотезы причин отвала.
- 5.Передаёт разбор продукту с приоритетами.
- Расширения и исключения
- 1aРазметка событий неполная — пробел помечается, анализ ограничен.
- 3aКритический обвал на шаге — отдельный сигнал.
- Постусловия
- Точки утечки конверсии выявлены
- Есть приоритезированные гипотезы
- Бизнес-правила
- Гипотезы проверяются экспериментами
- Методика расчёта едина
- Частота
- Регулярно + по запросу
- Допущения
- Продуктовая аналитика размечена
Операционная модель — стоимость владения за 3 года
Совокупная стоимость владения (TCO) за 36 месяцев против эффекта Q × P. Числа выше — по облачным ценам токенов OpenRouter (модель уровня сценария — Gemini 3 Flash Preview), инференс учтён отдельной строкой. Инфраструктура и надзор делятся на все сценарии — здесь показана доля, относимая на этот; для одного отдельного сценария на своём сервере она была бы выше. Самообучение удешевляет токены по годам, эффект выходит на полную мощность не сразу. Лицензия Гермеса — 0 ₽ (MIT); self-hosting на своих весах меняет плату за токены на GPU и электричество. Числа — оценка для прикидки, не оферта.
Малая · до ~50 человек
TCO 3 года
96 тыс ₽
Эффект 3 года
396 тыс ₽
Чистыми
300 тыс ₽
ROI
4.1×
Окупаемость
4 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 45 тыс ₽ | 101 тыс ₽ | 55 тыс ₽ |
| 2 | 25 тыс ₽ | 144 тыс ₽ | 119 тыс ₽ |
| 3 | 25 тыс ₽ | 151 тыс ₽ | 126 тыс ₽ |
| Итого | 96 тыс ₽ | 396 тыс ₽ | 300 тыс ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 600 ₽ (доля общей установки) · инференс 11 ₽ · надзор 2 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 20 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Средняя · ~50–500 человек
TCO 3 года
284 тыс ₽
Эффект 3 года
2.4 млн ₽
Чистыми
2.1 млн ₽
ROI
8.4×
Окупаемость
2 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 131 тыс ₽ | 605 тыс ₽ | 473 тыс ₽ |
| 2 | 76 тыс ₽ | 864 тыс ₽ | 788 тыс ₽ |
| 3 | 76 тыс ₽ | 907 тыс ₽ | 831 тыс ₽ |
| Итого | 284 тыс ₽ | 2.4 млн ₽ | 2.1 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 2 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 43 ₽ · надзор 5 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 55 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Крупная · 500+ человек
TCO 3 года
693 тыс ₽
Эффект 3 года
21 млн ₽
Чистыми
21 млн ₽
ROI
30.9×
Окупаемость
1 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 311 тыс ₽ | 5.4 млн ₽ | 5.1 млн ₽ |
| 2 | 191 тыс ₽ | 7.8 млн ₽ | 7.6 млн ₽ |
| 3 | 190 тыс ₽ | 8.2 млн ₽ | 8.0 млн ₽ |
| Итого | 693 тыс ₽ | 21 млн ₽ | 21 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 5 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 257 ₽ · надзор 11 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 120 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.