31·HR и найм·Навыки

Скрининг резюме под вакансию

Гермес читает входящие резюме под конкретную вакансию, сверяет с требованиями и ранжирует кандидатов с пояснением. Рекрутёр тратит время на собеседования, а не на просмотр сотен PDF.

Как это происходит — процесс по шагам

1Резюме2Разбор3Соответствие4Ранжирование5Передача

Схема запускается сама и идёт по кругу. Нажмите на любой шаг — чтобы остановиться и прочитать его подробнее.

Сколько это приносит — формула Q × P

Q — резюме/мес (атомарных единиц процесса). P — деньги на одной единице (экономия времени). Эффект = Q × P за месяц.

Вывод P: P = 7 мин ÷ 60 × ставку рекрутёра ≈ 110 ₽

Малая · до ~50 человек

150 × 90

14 тыс ₽/мес

Средняя · ~50–500 человек

1 200 × 110

132 тыс ₽/мес

Крупная · 500+ человек

9 000 × 130

1.2 млн ₽/мес

Спецификация сценария (по Вигерсу)

ID сценария
HERMES-UC-031
Название
Скрининг резюме под вакансию
Действующее лицо
Рекрутёр / нанимающий менеджер
Заинтересованные стороны
  • Рекрутёр — меньше ручного просмотра
  • Нанимающий менеджер — релевантный шорт-лист
  • Кандидат — быстрый отклик
Предусловия
  • Описаны требования вакансии и критерии
  • Резюме поступают в единый источник
Триггер
Поступило новое резюме на открытую вакансию
Основной сценарий
  1. 1.Гермес извлекает из резюме опыт, навыки и факты.
  2. 2.Сопоставляет их с требованиями вакансии.
  3. 3.Считает степень соответствия и формирует пояснение.
  4. 4.Ранжирует кандидатов и собирает шорт-лист.
  5. 5.Передаёт рекрутёру, спорных помечает для ручной оценки.
Расширения и исключения
  • 2aРезюме в нестандартном формате — поля помечаются как требующие проверки.
  • 3aПограничное соответствие — кандидат не отсеивается, а уходит на ручную оценку.
Постусловия
  • Есть ранжированный шорт-лист с обоснованием
  • Рекрутёр работает с релевантными кандидатами
Бизнес-правила
  • Критерии отбора задаёт нанимающий менеджер
  • Запрещён отсев по дискриминационным признакам
  • Персональные данные кандидатов — в периметре
Частота
Непрерывно, по мере откликов
Допущения
  • Требования вакансии формализованы

Операционная модель — стоимость владения за 3 года

Совокупная стоимость владения (TCO) за 36 месяцев против эффекта Q × P. Числа выше — по облачным ценам токенов OpenRouter (модель уровня сценария — Gemini 3 Flash Preview), инференс учтён отдельной строкой. Инфраструктура и надзор делятся на все сценарии — здесь показана доля, относимая на этот; для одного отдельного сценария на своём сервере она была бы выше. Самообучение удешевляет токены по годам, эффект выходит на полную мощность не сразу. Лицензия Гермеса — 0 ₽ (MIT); self-hosting на своих весах меняет плату за токены на GPU и электричество. Числа — оценка для прикидки, не оферта.

Малая · до ~50 человек

TCO 3 года

108 тыс ₽

Эффект 3 года

446 тыс ₽

Чистыми

338 тыс ₽

ROI

4.1×

Окупаемость

3 мес

ГодЗатратыЭффектЧистыми
150 тыс ₽113 тыс ₽64 тыс ₽
229 тыс ₽162 тыс ₽133 тыс ₽
329 тыс ₽170 тыс ₽141 тыс ₽
Итого108 тыс ₽446 тыс ₽338 тыс ₽

Из чего складывается в месяц: инфраструктура 600 ₽ (доля общей установки) · инференс 214 ₽ · надзор 2 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 20 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.

Средняя · ~50–500 человек

TCO 3 года

379 тыс ₽

Эффект 3 года

4.4 млн ₽

Чистыми

4.0 млн ₽

ROI

11.5×

Окупаемость

1 мес

ГодЗатратыЭффектЧистыми
1166 тыс ₽1.1 млн ₽943 тыс ₽
2108 тыс ₽1.6 млн ₽1.5 млн ₽
3105 тыс ₽1.7 млн ₽1.6 млн ₽
Итого379 тыс ₽4.4 млн ₽4.0 млн ₽

Из чего складывается в месяц: инфраструктура 2 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 2 тыс ₽ · надзор 6 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 55 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.

Крупная · 500+ человек

TCO 3 года

1.4 млн ₽

Эффект 3 года

39 млн ₽

Чистыми

37 млн ₽

ROI

27.5×

Окупаемость

1 мес

ГодЗатратыЭффектЧистыми
1568 тыс ₽9.8 млн ₽9.3 млн ₽
2425 тыс ₽14 млн ₽14 млн ₽
3410 тыс ₽15 млн ₽14 млн ₽
Итого1.4 млн ₽39 млн ₽37 млн ₽

Из чего складывается в месяц: инфраструктура 5 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 13 тыс ₽ · надзор 20 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 120 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.