Согласование заявок на закупку
Гермес ведёт согласование заявок на закупку: проверяет бюджет и лимиты, маршрутизирует по согласующим и напоминает. Заявки не зависают в чьей-то почте, а нарушения лимитов ловятся сразу.
Как это происходит — процесс по шагам
Схема запускается сама и идёт по кругу. Нажмите на любой шаг — чтобы остановиться и прочитать его подробнее.
Сколько это приносит — формула Q × P
Q — заявка/мес (атомарных единиц процесса). P — деньги на одной единице (экономия времени). Эффект = Q × P за месяц.
Малая · до ~50 человек
80 × 150 ₽
12 тыс ₽/мес
Средняя · ~50–500 человек
700 × 200 ₽
140 тыс ₽/мес
Крупная · 500+ человек
5 000 × 260 ₽
1.3 млн ₽/мес
Спецификация сценария (по Вигерсу)
- ID сценария
- HERMES-UC-079
- Название
- Согласование заявок на закупку
- Действующее лицо
- Сотрудник-инициатор / согласующие
- Заинтересованные стороны
- Инициатор — быстрое согласование
- Финансы — контроль бюджета и лимитов
- Руководитель — прозрачность закупок
- Предусловия
- Заданы бюджеты, лимиты и цепочка согласования
- Доступ к данным бюджета
- Триггер
- Подана заявка на закупку
- Основной сценарий
- 1.Гермес проверяет наличие бюджета и соблюдение лимитов.
- 2.Маршрутизирует заявку по цепочке согласования.
- 3.Напоминает застрявшим согласующим.
- 4.Фиксирует решение и сроки.
- Расширения и исключения
- 1aПревышение лимита/нет бюджета — заявка не идёт дальше без эскалации.
- 3aСогласующий недоступен — маршрут на заместителя.
- Постусловия
- Заявка согласована или обоснованно отклонена
- Лимиты соблюдены
- Бизнес-правила
- Цепочка согласования и лимиты заданы финслужбой
- Превышения требуют отдельного одобрения
- Частота
- По каждой заявке на закупку
- Допущения
- Данные бюджета доступны
Операционная модель — стоимость владения за 3 года
Совокупная стоимость владения (TCO) за 36 месяцев против эффекта Q × P. Числа выше — по облачным ценам токенов OpenRouter (модель уровня сценария — DeepSeek V4 Flash), инференс учтён отдельной строкой. Инфраструктура и надзор делятся на все сценарии — здесь показана доля, относимая на этот; для одного отдельного сценария на своём сервере она была бы выше. Самообучение удешевляет токены по годам, эффект выходит на полную мощность не сразу. Лицензия Гермеса — 0 ₽ (MIT); self-hosting на своих весах меняет плату за токены на GPU и электричество. Числа — оценка для прикидки, не оферта.
Малая · до ~50 человек
TCO 3 года
97 тыс ₽
Эффект 3 года
396 тыс ₽
Чистыми
299 тыс ₽
ROI
4.1×
Окупаемость
4 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 46 тыс ₽ | 101 тыс ₽ | 55 тыс ₽ |
| 2 | 26 тыс ₽ | 144 тыс ₽ | 118 тыс ₽ |
| 3 | 26 тыс ₽ | 151 тыс ₽ | 125 тыс ₽ |
| Итого | 97 тыс ₽ | 396 тыс ₽ | 299 тыс ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 600 ₽ (доля общей установки) · инференс 4 ₽ · надзор 2 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 20 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Средняя · ~50–500 человек
TCO 3 года
296 тыс ₽
Эффект 3 года
4.6 млн ₽
Чистыми
4.3 млн ₽
ROI
15.6×
Окупаемость
1 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 135 тыс ₽ | 1.2 млн ₽ | 1.0 млн ₽ |
| 2 | 80 тыс ₽ | 1.7 млн ₽ | 1.6 млн ₽ |
| 3 | 80 тыс ₽ | 1.8 млн ₽ | 1.7 млн ₽ |
| Итого | 296 тыс ₽ | 4.6 млн ₽ | 4.3 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 2 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 37 ₽ · надзор 5 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 55 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Крупная · 500+ человек
TCO 3 года
776 тыс ₽
Эффект 3 года
43 млн ₽
Чистыми
42 млн ₽
ROI
55.3×
Окупаемость
1 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 339 тыс ₽ | 11 млн ₽ | 11 млн ₽ |
| 2 | 219 тыс ₽ | 16 млн ₽ | 15 млн ₽ |
| 3 | 218 тыс ₽ | 16 млн ₽ | 16 млн ₽ |
| Итого | 776 тыс ₽ | 43 млн ₽ | 42 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 5 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 264 ₽ · надзор 14 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 120 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.