Расчёт юнит-экономики по сценариям
Гермес считает юнит-экономику по сценариям: меняет цену, скидку, объём, канал — и сразу показывает влияние на маржу и окупаемость. Решения по ценам и промо принимаются на цифрах, а не на ощущениях.
Как это происходит — процесс по шагам
Схема запускается сама и идёт по кругу. Нажмите на любой шаг — чтобы остановиться и прочитать его подробнее.
Сколько это приносит — формула Q × P
Q — модель/мес (атомарных единиц процесса). P — деньги на одной единице (рост выручки). Эффект = Q × P за месяц.
Малая · до ~50 человек
12 × 1 200 ₽
14 тыс ₽/мес
Средняя · ~50–500 человек
80 × 1 800 ₽
144 тыс ₽/мес
Крупная · 500+ человек
500 × 2 600 ₽
1.3 млн ₽/мес
Спецификация сценария (по Вигерсу)
- ID сценария
- HERMES-UC-047
- Название
- Расчёт юнит-экономики по сценариям
- Действующее лицо
- Продуктовый/коммерческий менеджер, финансист
- Заинтересованные стороны
- Менеджер — быстрые ответы «а что если»
- Финансы — защита маржи
- Бизнес — обоснованные решения по цене
- Предусловия
- Известны себестоимость, цены и драйверы экономики
- Заданы границы допустимых параметров
- Триггер
- Нужно оценить решение по цене/скидке/каналу
- Основной сценарий
- 1.Гермес принимает сценарий с параметрами.
- 2.Считает выручку, себестоимость и маржу на юнит.
- 3.Прогоняет what-if варианты и сравнивает их.
- 4.Подсвечивает лучший вариант и риски.
- 5.Сохраняет модель для повторного использования.
- Расширения и исключения
- 1aНе хватает входных данных — агент запрашивает недостающее.
- 4aВариант уводит в убыток — явное предупреждение.
- Постусловия
- Оценено влияние сценария на экономику
- Есть обоснованная рекомендация
- Бизнес-правила
- Методика расчёта согласована с финслужбой
- Решение принимает человек
- Частота
- По запросу, при планировании цен/промо
- Допущения
- Данные о себестоимости актуальны
Операционная модель — стоимость владения за 3 года
Совокупная стоимость владения (TCO) за 36 месяцев против эффекта Q × P. Числа выше — по облачным ценам токенов OpenRouter (модель уровня сценария — Gemini 3 Flash Preview), инференс учтён отдельной строкой. Инфраструктура и надзор делятся на все сценарии — здесь показана доля, относимая на этот; для одного отдельного сценария на своём сервере она была бы выше. Самообучение удешевляет токены по годам, эффект выходит на полную мощность не сразу. Лицензия Гермеса — 0 ₽ (MIT); self-hosting на своих весах меняет плату за токены на GPU и электричество. Числа — оценка для прикидки, не оферта.
Малая · до ~50 человек
TCO 3 года
97 тыс ₽
Эффект 3 года
475 тыс ₽
Чистыми
379 тыс ₽
ROI
4.9×
Окупаемость
3 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 46 тыс ₽ | 121 тыс ₽ | 75 тыс ₽ |
| 2 | 26 тыс ₽ | 173 тыс ₽ | 147 тыс ₽ |
| 3 | 25 тыс ₽ | 181 тыс ₽ | 156 тыс ₽ |
| Итого | 97 тыс ₽ | 475 тыс ₽ | 379 тыс ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 600 ₽ (доля общей установки) · инференс 17 ₽ · надзор 2 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 20 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Средняя · ~50–500 человек
TCO 3 года
288 тыс ₽
Эффект 3 года
4.8 млн ₽
Чистыми
4.5 млн ₽
ROI
16.5×
Окупаемость
1 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 133 тыс ₽ | 1.2 млн ₽ | 1.1 млн ₽ |
| 2 | 78 тыс ₽ | 1.7 млн ₽ | 1.7 млн ₽ |
| 3 | 78 тыс ₽ | 1.8 млн ₽ | 1.7 млн ₽ |
| Итого | 288 тыс ₽ | 4.8 млн ₽ | 4.5 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 2 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 114 ₽ · надзор 5 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 55 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Крупная · 500+ человек
TCO 3 года
718 тыс ₽
Эффект 3 года
43 млн ₽
Чистыми
42 млн ₽
ROI
59.7×
Окупаемость
1 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 321 тыс ₽ | 11 млн ₽ | 11 млн ₽ |
| 2 | 199 тыс ₽ | 16 млн ₽ | 15 млн ₽ |
| 3 | 198 тыс ₽ | 16 млн ₽ | 16 млн ₽ |
| Итого | 718 тыс ₽ | 43 млн ₽ | 42 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 5 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 715 ₽ · надзор 12 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 120 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.