59·ИТ и разработка·Память

Триаж и дедупликация баг-репортов

Гермес делает триаж баг-репортов: распознаёт дубли, оценивает критичность, дополняет недостающим и направляет нужной команде. Бэклог багов перестаёт быть свалкой, а важное не теряется.

Как это происходит — процесс по шагам

1Баг2Дубли3Оценка4Дополнение5Маршрут

Схема запускается сама и идёт по кругу. Нажмите на любой шаг — чтобы остановиться и прочитать его подробнее.

Сколько это приносит — формула Q × P

Q — баг/мес (атомарных единиц процесса). P — деньги на одной единице (экономия времени). Эффект = Q × P за месяц.

Вывод P: P = 15 мин ÷ 60 × ставку инженера

Малая · до ~50 человек

80 × 200

16 тыс ₽/мес

Средняя · ~50–500 человек

700 × 260

182 тыс ₽/мес

Крупная · 500+ человек

5 500 × 330

1.8 млн ₽/мес

Спецификация сценария (по Вигерсу)

ID сценария
HERMES-UC-059
Название
Триаж и дедупликация баг-репортов
Действующее лицо
Инженер / менеджер по качеству
Заинтересованные стороны
  • Инженер — чистый, дедуплицированный бэклог
  • Поддержка — статус по багу
  • Продукт — приоритеты по влиянию
Предусловия
  • Доступ к трекеру багов
  • Заданы критерии критичности
Триггер
Поступил новый баг-репорт
Основной сценарий
  1. 1.Гермес ищет дубликаты существующих багов.
  2. 2.Оценивает критичность по влиянию и срочности.
  3. 3.Запрашивает недостающие шаги воспроизведения/окружение.
  4. 4.Направляет баг нужной команде с приоритетом.
Расширения и исключения
  • 1aНайден дубль — репорт прилинковывается к существующему, репортёр уведомлён.
  • 3aДанных недостаточно — баг помечается «нужны детали», запрос репортёру.
Постусловия
  • Баги дедуплицированы, оценены и направлены
  • Критичное не теряется
Бизнес-правила
  • Критерии критичности задаёт QA/продукт
  • Маршрутизация по зонам ответственности команд
Частота
Непрерывно, по потоку багов
Допущения
  • Трекер доступен по API

Операционная модель — стоимость владения за 3 года

Совокупная стоимость владения (TCO) за 36 месяцев против эффекта Q × P. Числа выше — по облачным ценам токенов OpenRouter (модель уровня сценария — Claude Sonnet 4.6), инференс учтён отдельной строкой. Инфраструктура и надзор делятся на все сценарии — здесь показана доля, относимая на этот; для одного отдельного сценария на своём сервере она была бы выше. Самообучение удешевляет токены по годам, эффект выходит на полную мощность не сразу. Лицензия Гермеса — 0 ₽ (MIT); self-hosting на своих весах меняет плату за токены на GPU и электричество. Числа — оценка для прикидки, не оферта.

Малая · до ~50 человек

TCO 3 года

155 тыс ₽

Эффект 3 года

528 тыс ₽

Чистыми

373 тыс ₽

ROI

3.4×

Окупаемость

3 мес

ГодЗатратыЭффектЧистыми
168 тыс ₽134 тыс ₽67 тыс ₽
245 тыс ₽192 тыс ₽147 тыс ₽
342 тыс ₽202 тыс ₽159 тыс ₽
Итого155 тыс ₽528 тыс ₽373 тыс ₽

Из чего складывается в месяц: инфраструктура 600 ₽ (доля общей установки) · инференс 2 тыс ₽ · надзор 2 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 20 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.

Средняя · ~50–500 человек

TCO 3 года

800 тыс ₽

Эффект 3 года

6.0 млн ₽

Чистыми

5.2 млн ₽

ROI

7.5×

Окупаемость

1 мес

ГодЗатратыЭффектЧистыми
1328 тыс ₽1.5 млн ₽1.2 млн ₽
2245 тыс ₽2.2 млн ₽1.9 млн ₽
3227 тыс ₽2.3 млн ₽2.1 млн ₽
Итого800 тыс ₽6.0 млн ₽5.2 млн ₽

Из чего складывается в месяц: инфраструктура 2 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 15 тыс ₽ · надзор 6 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 55 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.

Крупная · 500+ человек

TCO 3 года

4.8 млн ₽

Эффект 3 года

60 млн ₽

Чистыми

55 млн ₽

ROI

12.6×

Окупаемость

1 мес

ГодЗатратыЭффектЧистыми
11.9 млн ₽15 млн ₽13 млн ₽
21.5 млн ₽22 млн ₽20 млн ₽
31.4 млн ₽23 млн ₽21 млн ₽
Итого4.8 млн ₽60 млн ₽55 млн ₽

Из чего складывается в месяц: инфраструктура 5 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 121 тыс ₽ · надзор 19 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 120 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.

Тот же тип эффекта

Сценарии из других отделов с эффектом «Экономия времени» — считаются по той же формуле.