Первичный разбор и риски в договорах
Гермес делает первичный разбор договоров: находит рискованные пункты, отклонения от стандарта и недостающие условия, готовит замечания юристу. Юрист тратит время на сложное, а не на вычитку шаблонного.
Как это происходит — процесс по шагам
Схема запускается сама и идёт по кругу. Нажмите на любой шаг — чтобы остановиться и прочитать его подробнее.
Сколько это приносит — формула Q × P
Q — договор/мес (атомарных единиц процесса). P — деньги на одной единице (снижение ошибок). Эффект = Q × P за месяц.
Малая · до ~50 человек
30 × 900 ₽
27 тыс ₽/мес
Средняя · ~50–500 человек
250 × 1 300 ₽
325 тыс ₽/мес
Крупная · 500+ человек
1 800 × 1 800 ₽
3.2 млн ₽/мес
Спецификация сценария (по Вигерсу)
- ID сценария
- HERMES-UC-067
- Название
- Первичный разбор и риски в договорах
- Действующее лицо
- Юрист
- Заинтересованные стороны
- Юрист — фокус на сложном
- Бизнес — снижение договорных рисков
- Контрагент — быстрее согласование
- Предусловия
- Заданы стандарты и допустимые условия
- Доступ к базе прошлых договоров
- Триггер
- Поступил договор на проверку
- Основной сценарий
- 1.Гермес читает договор и выделяет ключевые условия.
- 2.Сверяет их с допустимыми стандартами компании.
- 3.Находит рискованные пункты и недостающие условия.
- 4.Готовит перечень замечаний и формулировок для юриста.
- Расширения и исключения
- 2aНестандартный тип договора — помечается «нужен юрист с начала».
- 3aКритический риск (ответственность, неустойка) — выделяется отдельно.
- Постусловия
- Риски договора выявлены до подписания
- Юрист получил структурированные замечания
- Бизнес-правила
- Финальное заключение даёт юрист
- Это не юридический совет, а подготовка
- Частота
- По каждому входящему договору
- Допущения
- Стандарты условий формализованы
Операционная модель — стоимость владения за 3 года
Совокупная стоимость владения (TCO) за 36 месяцев против эффекта Q × P. Числа выше — по облачным ценам токенов OpenRouter (модель уровня сценария — Gemini 3 Flash Preview), инференс учтён отдельной строкой. Инфраструктура и надзор делятся на все сценарии — здесь показана доля, относимая на этот; для одного отдельного сценария на своём сервере она была бы выше. Самообучение удешевляет токены по годам, эффект выходит на полную мощность не сразу. Лицензия Гермеса — 0 ₽ (MIT); self-hosting на своих весах меняет плату за токены на GPU и электричество. Числа — оценка для прикидки, не оферта.
Малая · до ~50 человек
TCO 3 года
98 тыс ₽
Эффект 3 года
891 тыс ₽
Чистыми
793 тыс ₽
ROI
9.1×
Окупаемость
2 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 46 тыс ₽ | 227 тыс ₽ | 181 тыс ₽ |
| 2 | 26 тыс ₽ | 324 тыс ₽ | 298 тыс ₽ |
| 3 | 26 тыс ₽ | 340 тыс ₽ | 314 тыс ₽ |
| Итого | 98 тыс ₽ | 891 тыс ₽ | 793 тыс ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 600 ₽ (доля общей установки) · инференс 43 ₽ · надзор 2 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 20 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Средняя · ~50–500 человек
TCO 3 года
302 тыс ₽
Эффект 3 года
11 млн ₽
Чистыми
10 млн ₽
ROI
35.5×
Окупаемость
1 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 138 тыс ₽ | 2.7 млн ₽ | 2.6 млн ₽ |
| 2 | 82 тыс ₽ | 3.9 млн ₽ | 3.8 млн ₽ |
| 3 | 82 тыс ₽ | 4.1 млн ₽ | 4.0 млн ₽ |
| Итого | 302 тыс ₽ | 11 млн ₽ | 10 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 2 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 357 ₽ · надзор 5 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 55 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Крупная · 500+ человек
TCO 3 года
823 тыс ₽
Эффект 3 года
107 млн ₽
Чистыми
106 млн ₽
ROI
129.9×
Окупаемость
1 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 358 тыс ₽ | 27 млн ₽ | 27 млн ₽ |
| 2 | 234 тыс ₽ | 39 млн ₽ | 39 млн ₽ |
| 3 | 231 тыс ₽ | 41 млн ₽ | 41 млн ₽ |
| Итого | 823 тыс ₽ | 107 млн ₽ | 106 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 5 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 3 тыс ₽ · надзор 13 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 120 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.