Комплаенс-мониторинг изменений в регулировании
Гермес мониторит изменения в регулировании по вашим темам и заранее сообщает, что меняется, кого касается и что сделать. Компания узнаёт о новых требованиях вовремя, а не от проверяющих.
Как это происходит — процесс по шагам
Схема запускается сама и идёт по кругу. Нажмите на любой шаг — чтобы остановиться и прочитать его подробнее.
Сколько это приносит — формула Q × P
Q — проверка/мес (атомарных единиц процесса). P — деньги на одной единице (снижение ошибок). Эффект = Q × P за месяц.
Малая · до ~50 человек
12 × 1 500 ₽
18 тыс ₽/мес
Средняя · ~50–500 человек
40 × 2 400 ₽
96 тыс ₽/мес
Крупная · 500+ человек
200 × 3 600 ₽
720 тыс ₽/мес
Спецификация сценария (по Вигерсу)
- ID сценария
- HERMES-UC-072
- Название
- Комплаенс-мониторинг изменений в регулировании
- Действующее лицо
- Комплаенс-офицер / юрист
- Заинтересованные стороны
- Комплаенс — своевременное соответствие
- Бизнес — отсутствие штрафов
- Руководство — управление регуляторным риском
- Предусловия
- Заданы отслеживаемые темы/юрисдикции
- Доступ к источникам изменений
- Триггер
- Появилось изменение в отслеживаемом регулировании
- Основной сценарий
- 1.Гермес отслеживает изменения в регулировании.
- 2.Отбирает релевантные вашему бизнесу.
- 3.Объясняет суть изменения и кого оно касается.
- 4.Предлагает шаги по приведению в соответствие.
- 5.Уведомляет ответственных.
- Расширения и исключения
- 2aНеоднозначная применимость — помечается «нужна оценка юриста».
- 3aСрочное требование с близким дедлайном — приоритетный алерт.
- Постусловия
- Релевантные изменения замечены вовремя
- Есть план приведения в соответствие
- Бизнес-правила
- Итоговую оценку применимости даёт юрист
- Источники — официальные
- Частота
- Регулярно по отслеживаемым темам
- Допущения
- Источники изменений доступны
Операционная модель — стоимость владения за 3 года
Совокупная стоимость владения (TCO) за 36 месяцев против эффекта Q × P. Числа выше — по облачным ценам токенов OpenRouter (модель уровня сценария — DeepSeek V4 Flash), инференс учтён отдельной строкой. Инфраструктура и надзор делятся на все сценарии — здесь показана доля, относимая на этот; для одного отдельного сценария на своём сервере она была бы выше. Самообучение удешевляет токены по годам, эффект выходит на полную мощность не сразу. Лицензия Гермеса — 0 ₽ (MIT); self-hosting на своих весах меняет плату за токены на GPU и электричество. Числа — оценка для прикидки, не оферта.
Малая · до ~50 человек
TCO 3 года
96 тыс ₽
Эффект 3 года
594 тыс ₽
Чистыми
498 тыс ₽
ROI
6.2×
Окупаемость
2 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 45 тыс ₽ | 151 тыс ₽ | 106 тыс ₽ |
| 2 | 25 тыс ₽ | 216 тыс ₽ | 191 тыс ₽ |
| 3 | 25 тыс ₽ | 227 тыс ₽ | 202 тыс ₽ |
| Итого | 96 тыс ₽ | 594 тыс ₽ | 498 тыс ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 600 ₽ (доля общей установки) · инференс 1 ₽ · надзор 2 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 20 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Средняя · ~50–500 человек
TCO 3 года
283 тыс ₽
Эффект 3 года
3.2 млн ₽
Чистыми
2.9 млн ₽
ROI
11.2×
Окупаемость
1 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 131 тыс ₽ | 806 тыс ₽ | 676 тыс ₽ |
| 2 | 76 тыс ₽ | 1.2 млн ₽ | 1.1 млн ₽ |
| 3 | 76 тыс ₽ | 1.2 млн ₽ | 1.1 млн ₽ |
| Итого | 283 тыс ₽ | 3.2 млн ₽ | 2.9 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 2 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 2 ₽ · надзор 5 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 55 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Крупная · 500+ человек
TCO 3 года
682 тыс ₽
Эффект 3 года
24 млн ₽
Чистыми
23 млн ₽
ROI
34.8×
Окупаемость
1 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 307 тыс ₽ | 6.0 млн ₽ | 5.7 млн ₽ |
| 2 | 187 тыс ₽ | 8.6 млн ₽ | 8.5 млн ₽ |
| 3 | 187 тыс ₽ | 9.1 млн ₽ | 8.9 млн ₽ |
| Итого | 682 тыс ₽ | 24 млн ₽ | 23 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 5 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 11 ₽ · надзор 11 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 120 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.