Сверка с шаблоном и выделение отклонений
Гермес сверяет документ с эталонным шаблоном и подсвечивает все отклонения — изменённые, удалённые и добавленные пункты. Юрист видит правки контрагента за минуту, а не вычитывает весь текст.
Как это происходит — процесс по шагам
Схема запускается сама и идёт по кругу. Нажмите на любой шаг — чтобы остановиться и прочитать его подробнее.
Сколько это приносит — формула Q × P
Q — документ/мес (атомарных единиц процесса). P — деньги на одной единице (экономия времени). Эффект = Q × P за месяц.
Малая · до ~50 человек
40 × 500 ₽
20 тыс ₽/мес
Средняя · ~50–500 человек
350 × 700 ₽
245 тыс ₽/мес
Крупная · 500+ человек
2 600 × 950 ₽
2.5 млн ₽/мес
Спецификация сценария (по Вигерсу)
- ID сценария
- HERMES-UC-068
- Название
- Сверка с шаблоном и выделение отклонений
- Действующее лицо
- Юрист
- Заинтересованные стороны
- Юрист — быстрый разбор правок
- Бизнес — контроль отклонений
- Контрагент — быстрее цикл согласования
- Предусловия
- Есть эталонный шаблон
- Доступ к сравниваемому документу
- Триггер
- Получена правленая версия документа
- Основной сценарий
- 1.Гермес сопоставляет документ с эталонным шаблоном.
- 2.Выделяет добавленные, удалённые и изменённые пункты.
- 3.Оценивает существенность отклонений.
- 4.Передаёт юристу сводку отклонений.
- Расширения и исключения
- 1aДокумент сильно переработан — рекомендуется полная ручная вычитка.
- 3aОтклонение в ключевом пункте — приоритетная пометка.
- Постусловия
- Все отклонения от шаблона выявлены
- Критичные подсвечены
- Бизнес-правила
- Решение по отклонениям принимает юрист
- Эталон шаблона ведёт юр. служба
- Частота
- По каждой версии документа
- Допущения
- Шаблон актуален
Операционная модель — стоимость владения за 3 года
Совокупная стоимость владения (TCO) за 36 месяцев против эффекта Q × P. Числа выше — по облачным ценам токенов OpenRouter (модель уровня сценария — Gemini 3 Flash Preview), инференс учтён отдельной строкой. Инфраструктура и надзор делятся на все сценарии — здесь показана доля, относимая на этот; для одного отдельного сценария на своём сервере она была бы выше. Самообучение удешевляет токены по годам, эффект выходит на полную мощность не сразу. Лицензия Гермеса — 0 ₽ (MIT); self-hosting на своих весах меняет плату за токены на GPU и электричество. Числа — оценка для прикидки, не оферта.
Малая · до ~50 человек
TCO 3 года
99 тыс ₽
Эффект 3 года
660 тыс ₽
Чистыми
561 тыс ₽
ROI
6.7×
Окупаемость
2 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 46 тыс ₽ | 168 тыс ₽ | 122 тыс ₽ |
| 2 | 26 тыс ₽ | 240 тыс ₽ | 214 тыс ₽ |
| 3 | 26 тыс ₽ | 252 тыс ₽ | 226 тыс ₽ |
| Итого | 99 тыс ₽ | 660 тыс ₽ | 561 тыс ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 600 ₽ (доля общей установки) · инференс 57 ₽ · надзор 2 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 20 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Средняя · ~50–500 человек
TCO 3 года
310 тыс ₽
Эффект 3 года
8.1 млн ₽
Чистыми
7.8 млн ₽
ROI
26.1×
Окупаемость
1 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 141 тыс ₽ | 2.1 млн ₽ | 1.9 млн ₽ |
| 2 | 85 тыс ₽ | 2.9 млн ₽ | 2.9 млн ₽ |
| 3 | 84 тыс ₽ | 3.1 млн ₽ | 3.0 млн ₽ |
| Итого | 310 тыс ₽ | 8.1 млн ₽ | 7.8 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 2 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 500 ₽ · надзор 5 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 55 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Крупная · 500+ человек
TCO 3 года
888 тыс ₽
Эффект 3 года
82 млн ₽
Чистыми
81 млн ₽
ROI
91.8×
Окупаемость
1 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 382 тыс ₽ | 21 млн ₽ | 20 млн ₽ |
| 2 | 255 тыс ₽ | 30 млн ₽ | 29 млн ₽ |
| 3 | 251 тыс ₽ | 31 млн ₽ | 31 млн ₽ |
| Итого | 888 тыс ₽ | 82 млн ₽ | 81 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 5 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 4 тыс ₽ · надзор 14 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 120 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.