Подготовка PRD и спецификаций из обсуждений
Гермес превращает обсуждения и заметки в структурированный PRD: проблема, цели, требования, сценарии, критерии приёмки. Продакт тратит время на суть, а не на оформление спецификаций.
Как это происходит — процесс по шагам
Схема запускается сама и идёт по кругу. Нажмите на любой шаг — чтобы остановиться и прочитать его подробнее.
Сколько это приносит — формула Q × P
Q — спека/мес (атомарных единиц процесса). P — деньги на одной единице (экономия времени). Эффект = Q × P за месяц.
Малая · до ~50 человек
20 × 800 ₽
16 тыс ₽/мес
Средняя · ~50–500 человек
150 × 1 200 ₽
180 тыс ₽/мес
Крупная · 500+ человек
1 100 × 1 700 ₽
1.9 млн ₽/мес
Спецификация сценария (по Вигерсу)
- ID сценария
- HERMES-UC-096
- Название
- Подготовка PRD и спецификаций из обсуждений
- Действующее лицо
- Продакт-менеджер
- Заинтересованные стороны
- Продакт — быстрая подготовка спецификаций
- Разработка — понятные требования
- Бизнес — быстрее от идеи к разработке
- Предусловия
- Есть исходные материалы по фиче
- Задан шаблон PRD
- Триггер
- Нужно оформить идею/обсуждение в PRD
- Основной сценарий
- 1.Гермес раскладывает материалы по разделам PRD.
- 2.Формулирует требования, сценарии и критерии приёмки.
- 3.Передаёт продакту на дополнение и утверждение.
- 4.Отдаёт готовый PRD команде.
- Расширения и исключения
- 1aНе хватает вводных — агент задаёт уточняющие вопросы.
- 2aПротиворечивые требования — выносятся на разрешение продакту.
- Постусловия
- Готов структурированный PRD
- Требования и критерии приёмки заданы
- Бизнес-правила
- PRD утверждает продакт
- Единый шаблон спецификаций
- Частота
- По каждой значимой фиче
- Допущения
- Исходные материалы доступны
Операционная модель — стоимость владения за 3 года
Совокупная стоимость владения (TCO) за 36 месяцев против эффекта Q × P. Числа выше — по облачным ценам токенов OpenRouter (модель уровня сценария — Gemini 3 Flash Preview), инференс учтён отдельной строкой. Инфраструктура и надзор делятся на все сценарии — здесь показана доля, относимая на этот; для одного отдельного сценария на своём сервере она была бы выше. Самообучение удешевляет токены по годам, эффект выходит на полную мощность не сразу. Лицензия Гермеса — 0 ₽ (MIT); self-hosting на своих весах меняет плату за токены на GPU и электричество. Числа — оценка для прикидки, не оферта.
Малая · до ~50 человек
TCO 3 года
97 тыс ₽
Эффект 3 года
528 тыс ₽
Чистыми
431 тыс ₽
ROI
5.4×
Окупаемость
3 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 46 тыс ₽ | 134 тыс ₽ | 89 тыс ₽ |
| 2 | 26 тыс ₽ | 192 тыс ₽ | 166 тыс ₽ |
| 3 | 26 тыс ₽ | 202 тыс ₽ | 176 тыс ₽ |
| Итого | 97 тыс ₽ | 528 тыс ₽ | 431 тыс ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 600 ₽ (доля общей установки) · инференс 29 ₽ · надзор 2 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 20 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Средняя · ~50–500 человек
TCO 3 года
294 тыс ₽
Эффект 3 года
5.9 млн ₽
Чистыми
5.6 млн ₽
ROI
20.2×
Окупаемость
1 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 135 тыс ₽ | 1.5 млн ₽ | 1.4 млн ₽ |
| 2 | 80 тыс ₽ | 2.2 млн ₽ | 2.1 млн ₽ |
| 3 | 79 тыс ₽ | 2.3 млн ₽ | 2.2 млн ₽ |
| Итого | 294 тыс ₽ | 5.9 млн ₽ | 5.6 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 2 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 214 ₽ · надзор 5 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 55 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Крупная · 500+ человек
TCO 3 года
767 тыс ₽
Эффект 3 года
62 млн ₽
Чистыми
61 млн ₽
ROI
80.5×
Окупаемость
1 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 338 тыс ₽ | 16 млн ₽ | 15 млн ₽ |
| 2 | 215 тыс ₽ | 22 млн ₽ | 22 млн ₽ |
| 3 | 213 тыс ₽ | 24 млн ₽ | 23 млн ₽ |
| Итого | 767 тыс ₽ | 62 млн ₽ | 61 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 5 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 2 тыс ₽ · надзор 12 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 120 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.