Модерация и приоритизация бэклога
Гермес наводит порядок в бэклоге: дедуплицирует, тегирует, оценивает по влиянию и усилию и предлагает приоритеты. Бэклог перестаёт быть свалкой, а команда работает над важным.
Как это происходит — процесс по шагам
Схема запускается сама и идёт по кругу. Нажмите на любой шаг — чтобы остановиться и прочитать его подробнее.
Сколько это приносит — формула Q × P
Q — обзор тикета/мес (атомарных единиц процесса). P — деньги на одной единице (экономия времени). Эффект = Q × P за месяц.
Малая · до ~50 человек
100 × 150 ₽
15 тыс ₽/мес
Средняя · ~50–500 человек
800 × 220 ₽
176 тыс ₽/мес
Крупная · 500+ человек
6 000 × 300 ₽
1.8 млн ₽/мес
Спецификация сценария (по Вигерсу)
- ID сценария
- HERMES-UC-098
- Название
- Модерация и приоритизация бэклога
- Действующее лицо
- Продакт-менеджер
- Заинтересованные стороны
- Продакт — управляемый бэклог
- Разработка — понятные приоритеты
- Бизнес — работа над ценным
- Предусловия
- Доступ к бэклогу
- Заданы критерии приоритизации
- Триггер
- Поступили новые элементы бэклога / плановый груминг
- Основной сценарий
- 1.Гермес дедуплицирует и тегирует элементы бэклога.
- 2.Оценивает их по влиянию и усилию.
- 3.Предлагает приоритезированный порядок с обоснованием.
- 4.Передаёт продакту на утверждение.
- Расширения и исключения
- 1aПохожие элементы — предлагается объединение, не сливаются без подтверждения.
- 2aНедостаточно данных для оценки — элемент помечается «нужны детали».
- Постусловия
- Бэклог очищен и приоритезирован
- Приоритеты обоснованы
- Бизнес-правила
- Финальные приоритеты утверждает продакт
- Критерии оценки едины
- Частота
- Регулярно (груминг) + по поступлению
- Допущения
- Бэклог доступен агенту
Операционная модель — стоимость владения за 3 года
Совокупная стоимость владения (TCO) за 36 месяцев против эффекта Q × P. Числа выше — по облачным ценам токенов OpenRouter (модель уровня сценария — Gemini 3 Flash Preview), инференс учтён отдельной строкой. Инфраструктура и надзор делятся на все сценарии — здесь показана доля, относимая на этот; для одного отдельного сценария на своём сервере она была бы выше. Самообучение удешевляет токены по годам, эффект выходит на полную мощность не сразу. Лицензия Гермеса — 0 ₽ (MIT); self-hosting на своих весах меняет плату за токены на GPU и электричество. Числа — оценка для прикидки, не оферта.
Малая · до ~50 человек
TCO 3 года
104 тыс ₽
Эффект 3 года
495 тыс ₽
Чистыми
391 тыс ₽
ROI
4.8×
Окупаемость
3 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 48 тыс ₽ | 126 тыс ₽ | 78 тыс ₽ |
| 2 | 28 тыс ₽ | 180 тыс ₽ | 152 тыс ₽ |
| 3 | 28 тыс ₽ | 189 тыс ₽ | 161 тыс ₽ |
| Итого | 104 тыс ₽ | 495 тыс ₽ | 391 тыс ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 600 ₽ (доля общей установки) · инференс 143 ₽ · надзор 2 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 20 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Средняя · ~50–500 человек
TCO 3 года
346 тыс ₽
Эффект 3 года
5.8 млн ₽
Чистыми
5.5 млн ₽
ROI
16.8×
Окупаемость
1 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 154 тыс ₽ | 1.5 млн ₽ | 1.3 млн ₽ |
| 2 | 97 тыс ₽ | 2.1 млн ₽ | 2.0 млн ₽ |
| 3 | 95 тыс ₽ | 2.2 млн ₽ | 2.1 млн ₽ |
| Итого | 346 тыс ₽ | 5.8 млн ₽ | 5.5 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 2 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 1 тыс ₽ · надзор 5 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 55 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Крупная · 500+ человек
TCO 3 года
1.2 млн ₽
Эффект 3 года
59 млн ₽
Чистыми
58 млн ₽
ROI
51.1×
Окупаемость
1 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 481 тыс ₽ | 15 млн ₽ | 15 млн ₽ |
| 2 | 346 тыс ₽ | 22 млн ₽ | 21 млн ₽ |
| 3 | 335 тыс ₽ | 23 млн ₽ | 22 млн ₽ |
| Итого | 1.2 млн ₽ | 59 млн ₽ | 58 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 5 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 9 тыс ₽ · надзор 17 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 120 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.