21·Поддержка·Навыки

Сортировка и маршрутизация тикетов

Гермес встречает каждый тикет: понимает тему, ставит приоритет и направляет в нужную очередь или специалисту. Поддержка перестаёт тратить время на ручную сортировку, а клиент быстрее попадает к тому, кто решит вопрос.

Как это происходит — процесс по шагам

1Тикет2Разбор3Приоритет4Маршрут5Контроль

Схема запускается сама и идёт по кругу. Нажмите на любой шаг — чтобы остановиться и прочитать его подробнее.

Сколько это приносит — формула Q × P

Q — тикет/мес (атомарных единиц процесса). P — деньги на одной единице (экономия времени). Эффект = Q × P за месяц.

Вывод P: P = 8 мин ÷ 60 × 800 ₽/ч + меньше эскалаций

Малая · до ~50 человек

200 × 110

22 тыс ₽/мес

Средняя · ~50–500 человек

1 500 × 130

195 тыс ₽/мес

Крупная · 500+ человек

12 000 × 150

1.8 млн ₽/мес

Спецификация сценария (по Вигерсу)

ID сценария
HERMES-UC-021
Название
Сортировка и маршрутизация тикетов
Действующее лицо
Агент поддержки / руководитель поддержки
Заинтересованные стороны
  • Клиент — быстрее к нужному специалисту
  • Агент — без ручной разборки очереди
  • Руководитель — соблюдение SLA
Предусловия
  • Подключены каналы обращений и хелпдеск
  • Заданы категории, приоритеты и правила маршрутизации
Триггер
Поступил новый тикет
Основной сценарий
  1. 1.Гермес получает обращение и определяет тему, тип и срочность.
  2. 2.Назначает приоритет по правилам SLA.
  3. 3.Направляет тикет в нужную очередь или специалисту с тегами.
  4. 4.Фиксирует решение для улучшения будущей маршрутизации.
Расширения и исключения
  • 1aТема неоднозначна — тикет уходит в общую очередь с пометкой «уточнить».
  • 2aПризнаки критичности (VIP, авария) — максимальный приоритет и алерт.
Постусловия
  • Каждый тикет категоризирован, приоритизирован и направлен
  • SLA-таймеры запущены
Бизнес-правила
  • Правила приоритезации задаёт руководитель поддержки
  • VIP-клиенты обрабатываются по отдельному регламенту
Частота
Непрерывно, по каждому тикету
Допущения
  • Хелпдеск доступен по API

Операционная модель — стоимость владения за 3 года

Совокупная стоимость владения (TCO) за 36 месяцев против эффекта Q × P. Числа выше — по облачным ценам токенов OpenRouter (модель уровня сценария — Gemini 3 Flash Preview), инференс учтён отдельной строкой. Инфраструктура и надзор делятся на все сценарии — здесь показана доля, относимая на этот; для одного отдельного сценария на своём сервере она была бы выше. Самообучение удешевляет токены по годам, эффект выходит на полную мощность не сразу. Лицензия Гермеса — 0 ₽ (MIT); self-hosting на своих весах меняет плату за токены на GPU и электричество. Числа — оценка для прикидки, не оферта.

Малая · до ~50 человек

TCO 3 года

112 тыс ₽

Эффект 3 года

726 тыс ₽

Чистыми

614 тыс ₽

ROI

6.5×

Окупаемость

2 мес

ГодЗатратыЭффектЧистыми
151 тыс ₽185 тыс ₽134 тыс ₽
231 тыс ₽264 тыс ₽233 тыс ₽
330 тыс ₽277 тыс ₽247 тыс ₽
Итого112 тыс ₽726 тыс ₽614 тыс ₽

Из чего складывается в месяц: инфраструктура 600 ₽ (доля общей установки) · инференс 286 ₽ · надзор 2 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 20 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.

Средняя · ~50–500 человек

TCO 3 года

403 тыс ₽

Эффект 3 года

6.4 млн ₽

Чистыми

6.0 млн ₽

ROI

16.0×

Окупаемость

1 мес

ГодЗатратыЭффектЧистыми
1174 тыс ₽1.6 млн ₽1.5 млн ₽
2115 тыс ₽2.3 млн ₽2.2 млн ₽
3113 тыс ₽2.5 млн ₽2.3 млн ₽
Итого403 тыс ₽6.4 млн ₽6.0 млн ₽

Из чего складывается в месяц: инфраструктура 2 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 2 тыс ₽ · надзор 6 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 55 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.

Крупная · 500+ человек

TCO 3 года

1.6 млн ₽

Эффект 3 года

59 млн ₽

Чистыми

58 млн ₽

ROI

36.1×

Окупаемость

1 мес

ГодЗатратыЭффектЧистыми
1656 тыс ₽15 млн ₽14 млн ₽
2505 тыс ₽22 млн ₽21 млн ₽
3484 тыс ₽23 млн ₽22 млн ₽
Итого1.6 млн ₽59 млн ₽58 млн ₽

Из чего складывается в месяц: инфраструктура 5 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 17 тыс ₽ · надзор 23 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 120 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.