Онбординг-чеклисты для новичков
Гермес ведёт новичка по онбордингу: выдаёт чек-лист, напоминает о шагах, отвечает на вопросы и подсказывает, к кому идти. Человек быстрее выходит на продуктивность, а ранний отток снижается.
Как это происходит — процесс по шагам
Схема запускается сама и идёт по кругу. Нажмите на любой шаг — чтобы остановиться и прочитать его подробнее.
Сколько это приносит — формула Q × P
Q — новичок/мес (атомарных единиц процесса). P — деньги на одной единице (удержание клиента). Эффект = Q × P за месяц.
Малая · до ~50 человек
8 × 1 500 ₽
12 тыс ₽/мес
Средняя · ~50–500 человек
60 × 2 000 ₽
120 тыс ₽/мес
Крупная · 500+ человек
500 × 2 600 ₽
1.3 млн ₽/мес
Спецификация сценария (по Вигерсу)
- ID сценария
- HERMES-UC-033
- Название
- Онбординг-чеклисты для новичков
- Действующее лицо
- Новый сотрудник (HR / руководитель — стороны)
- Заинтересованные стороны
- Новичок — понятный старт без хаоса
- Руководитель — быстрый выход на результат
- HR — снижение раннего оттока
- Предусловия
- Есть программы онбординга по ролям
- Гермес подключён к мессенджеру сотрудника
- Триггер
- Новый сотрудник вышел на работу
- Основной сценарий
- 1.Гермес выдаёт новичку персональный чек-лист адаптации.
- 2.Напоминает о шагах и отвечает на возникающие вопросы.
- 3.Отслеживает прогресс и сигнализирует о застрявших пунктах.
- 4.Собирает обратную связь о первых неделях для HR.
- Расширения и исключения
- 2aВопрос вне компетенции — маршрут к нужному человеку (бадди, ИТ, бухгалтерия).
- 3aШаг просрочен — мягкий пинг новичку и сигнал руководителю.
- Постусловия
- Новичок прошёл ключевые шаги адаптации
- HR имеет обратную связь о процессе
- Бизнес-правила
- Программа адаптации зависит от роли
- Доступы выдаются по принципу минимальных привилегий
- Частота
- По каждому новому сотруднику
- Допущения
- Программы онбординга поддерживаются HR
Операционная модель — стоимость владения за 3 года
Совокупная стоимость владения (TCO) за 36 месяцев против эффекта Q × P. Числа выше — по облачным ценам токенов OpenRouter (модель уровня сценария — Claude Sonnet 4.6), инференс учтён отдельной строкой. Инфраструктура и надзор делятся на все сценарии — здесь показана доля, относимая на этот; для одного отдельного сценария на своём сервере она была бы выше. Самообучение удешевляет токены по годам, эффект выходит на полную мощность не сразу. Лицензия Гермеса — 0 ₽ (MIT); self-hosting на своих весах меняет плату за токены на GPU и электричество. Числа — оценка для прикидки, не оферта.
Малая · до ~50 человек
TCO 3 года
102 тыс ₽
Эффект 3 года
396 тыс ₽
Чистыми
294 тыс ₽
ROI
3.9×
Окупаемость
4 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 47 тыс ₽ | 101 тыс ₽ | 53 тыс ₽ |
| 2 | 27 тыс ₽ | 144 тыс ₽ | 117 тыс ₽ |
| 3 | 27 тыс ₽ | 151 тыс ₽ | 124 тыс ₽ |
| Итого | 102 тыс ₽ | 396 тыс ₽ | 294 тыс ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 600 ₽ (доля общей установки) · инференс 176 ₽ · надзор 2 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 20 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Средняя · ~50–500 человек
TCO 3 года
326 тыс ₽
Эффект 3 года
4.0 млн ₽
Чистыми
3.6 млн ₽
ROI
12.1×
Окупаемость
1 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 148 тыс ₽ | 1.0 млн ₽ | 860 тыс ₽ |
| 2 | 90 тыс ₽ | 1.4 млн ₽ | 1.3 млн ₽ |
| 3 | 89 тыс ₽ | 1.5 млн ₽ | 1.4 млн ₽ |
| Итого | 326 тыс ₽ | 4.0 млн ₽ | 3.6 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 2 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 1 тыс ₽ · надзор 5 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 55 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Крупная · 500+ человек
TCO 3 года
1.0 млн ₽
Эффект 3 года
43 млн ₽
Чистыми
42 млн ₽
ROI
40.9×
Окупаемость
1 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 447 тыс ₽ | 11 млн ₽ | 10 млн ₽ |
| 2 | 307 тыс ₽ | 16 млн ₽ | 15 млн ₽ |
| 3 | 294 тыс ₽ | 16 млн ₽ | 16 млн ₽ |
| Итого | 1.0 млн ₽ | 43 млн ₽ | 42 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 5 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 11 тыс ₽ · надзор 12 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 120 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.