№08·Продажи·Память

Реактивация спящей базы (win-back)

Гермес поднимает «спящих» клиентов: сегментирует базу, подбирает повод и предложение под каждого и аккуратно возвращает в диалог — оживляя выручку, которая уже лежала мёртвым грузом.

Как это происходит — процесс по шагам

Схема запускается сама и идёт по кругу. Нажмите на любой шаг — чтобы остановиться и прочитать его подробнее.

Сколько это приносит — формула Q × P

Q — контакт/мес (атомарных единиц процесса). P — деньги на одной единице (удержание клиента). Эффект = Q × P за месяц.

Вывод P: P = 1,5% реактиваций × 8 000 ₽ возвращённой маржи ≈ 120 ₽

Малая · до ~50 человек

500 × 120 ₽

60 тыс ₽/мес

Средняя · ~50–500 человек

4 000 × 140 ₽

560 тыс ₽/мес

Крупная · 500+ человек

30 000 × 160 ₽

4.8 млн ₽/мес

Спецификация сценария (по Вигерсу)

ID сценария: HERMES-UC-008
Название: Реактивация спящей базы (win-back)
Действующее лицо: Менеджер по продажам / маркетолог
Заинтересованные стороны: Клиент — релевантный повод вернуться
Бизнес — возврат «спящей» выручки
Менеджер — тёплые контакты вместо холодных
Предусловия: Есть база с историей покупок и согласиями на коммуникацию
Заданы сегменты и офферы
Триггер: Плановый цикл реактивации или достижение порога числа «спящих»
Основной сценарий: 1.Гермес сегментирует спящих клиентов по давности и профилю.
2.Подбирает повод и предложение под каждый сегмент.
3.Отправляет персональные касания в каналах клиентов.
4.Квалифицирует ответы и передаёт заинтересованных менеджеру.
5.Замеряет реактивации и выручку, калибрует подход.
Расширения и исключения: 3aКонтакт недействителен — помечается для чистки базы.
4aКлиент просит отписку — немедленно исключается из коммуникаций.
Постусловия: Часть спящих клиентов вернулась в диалог
База очищена от мёртвых контактов
Бизнес-правила: Только клиенты с действующим согласием
Частота касаний ограничена
Скидки — в рамках правил
Частота: Регулярными волнами (еженедельно/ежемесячно)
Допущения: История покупок доступна

Операционная модель — стоимость владения за 3 года

Совокупная стоимость владения (TCO) за 36 месяцев против эффекта Q × P. Числа выше — по облачным ценам токенов OpenRouter (модель уровня сценария — Claude Sonnet 4.6), инференс учтён отдельной строкой. Инфраструктура и надзор делятся на все сценарии — здесь показана доля, относимая на этот; для одного отдельного сценария на своём сервере она была бы выше. Самообучение удешевляет токены по годам, эффект выходит на полную мощность не сразу. Лицензия Гермеса — 0 ₽ (MIT); self-hosting на своих весах меняет плату за токены на GPU и электричество. Числа — оценка для прикидки, не оферта.

Малая · до ~50 человек

TCO 3 года

466 тыс ₽

Эффект 3 года

2.0 млн ₽

Чистыми

1.5 млн ₽

ROI

4.3×

Окупаемость

1 мес

Год	Затраты	Эффект	Чистыми
1	186 тыс ₽	504 тыс ₽	318 тыс ₽
2	146 тыс ₽	720 тыс ₽	574 тыс ₽
3	133 тыс ₽	756 тыс ₽	623 тыс ₽
Итого	466 тыс ₽	2.0 млн ₽	1.5 млн ₽

Из чего складывается в месяц: инфраструктура 600 ₽ (доля общей установки) · инференс 11 тыс ₽ · надзор 2 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 20 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.

Средняя · ~50–500 человек

TCO 3 года

3.2 млн ₽

Эффект 3 года

18 млн ₽

Чистыми

15 млн ₽

ROI

5.7×

Окупаемость

1 мес

Год	Затраты	Эффект	Чистыми
1	1.3 млн ₽	4.7 млн ₽	3.4 млн ₽
2	1.0 млн ₽	6.7 млн ₽	5.7 млн ₽
3	940 тыс ₽	7.1 млн ₽	6.1 млн ₽
Итого	3.2 млн ₽	18 млн ₽	15 млн ₽

Из чего складывается в месяц: инфраструктура 2 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 88 тыс ₽ · надзор 11 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 55 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.

Крупная · 500+ человек

TCO 3 года

23 млн ₽

Эффект 3 года

158 млн ₽

Чистыми

136 млн ₽

ROI

6.9×

Окупаемость

1 мес

Год	Затраты	Эффект	Чистыми
1	8.8 млн ₽	40 млн ₽	32 млн ₽
2	7.5 млн ₽	58 млн ₽	50 млн ₽
3	6.7 млн ₽	60 млн ₽	54 млн ₽
Итого	23 млн ₽	158 млн ₽	136 млн ₽

Из чего складывается в месяц: инфраструктура 5 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 660 тыс ₽ · надзор 56 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 120 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.