Утренний операционный дашборд
Каждое утро Гермес присылает руководителю операций сводный дашборд: заказы, запасы, доставки, инциденты, узкие места. День начинается с управленческой картины, а не со сбора цифр по системам.
Как это происходит — процесс по шагам
Схема запускается сама и идёт по кругу. Нажмите на любой шаг — чтобы остановиться и прочитать его подробнее.
Сколько это приносит — формула Q × P
Q — сводка/мес (атомарных единиц процесса). P — деньги на одной единице (экономия времени). Эффект = Q × P за месяц.
Малая · до ~50 человек
22 × 700 ₽
15 тыс ₽/мес
Средняя · ~50–500 человек
22 × 1 400 ₽
31 тыс ₽/мес
Крупная · 500+ человек
30 × 2 400 ₽
72 тыс ₽/мес
Спецификация сценария (по Вигерсу)
- ID сценария
- HERMES-UC-056
- Название
- Утренний операционный дашборд
- Действующее лицо
- Руководитель операций
- Заинтересованные стороны
- Руководитель — картина операций с утра
- Команда — ясные приоритеты
- Бизнес — стабильность процессов
- Предусловия
- Доступ к операционным системам
- Заданы состав сводки и время
- Триггер
- Наступило время сводки (cron)
- Основной сценарий
- 1.Гермес собирает операционные данные за период.
- 2.Выделяет узкие места и риски дня.
- 3.Формирует короткую сводку с приоритетами.
- 4.Отправляет руководителю и даёт детализацию по запросу.
- Расширения и исключения
- 1aИсточник недоступен — сводка отмечает пробел и шлёт уведомление.
- 2aКритический сбой/затоваривание — срочная сводка вне расписания.
- Постусловия
- Руководитель получил операционную картину к началу дня
- Узкие места подсвечены
- Бизнес-правила
- Состав метрик задаёт руководитель операций
- Доступ к данным — по ролям
- Частота
- Ежедневно, плюс срочные сводки
- Допущения
- Операционные данные обновляются вовремя
Операционная модель — стоимость владения за 3 года
Совокупная стоимость владения (TCO) за 36 месяцев против эффекта Q × P. Числа выше — по облачным ценам токенов OpenRouter (модель уровня сценария — DeepSeek V4 Flash), инференс учтён отдельной строкой. Инфраструктура и надзор делятся на все сценарии — здесь показана доля, относимая на этот; для одного отдельного сценария на своём сервере она была бы выше. Самообучение удешевляет токены по годам, эффект выходит на полную мощность не сразу. Лицензия Гермеса — 0 ₽ (MIT); self-hosting на своих весах меняет плату за токены на GPU и электричество. Числа — оценка для прикидки, не оферта.
Малая · до ~50 человек
TCO 3 года
96 тыс ₽
Эффект 3 года
508 тыс ₽
Чистыми
412 тыс ₽
ROI
5.3×
Окупаемость
3 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 45 тыс ₽ | 129 тыс ₽ | 84 тыс ₽ |
| 2 | 25 тыс ₽ | 185 тыс ₽ | 159 тыс ₽ |
| 3 | 25 тыс ₽ | 194 тыс ₽ | 169 тыс ₽ |
| Итого | 96 тыс ₽ | 508 тыс ₽ | 412 тыс ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 600 ₽ (доля общей установки) · инференс 1 ₽ · надзор 2 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 20 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Средняя · ~50–500 человек
TCO 3 года
282 тыс ₽
Эффект 3 года
1.0 млн ₽
Чистыми
734 тыс ₽
ROI
3.6×
Окупаемость
4 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 131 тыс ₽ | 259 тыс ₽ | 128 тыс ₽ |
| 2 | 76 тыс ₽ | 370 тыс ₽ | 294 тыс ₽ |
| 3 | 76 тыс ₽ | 388 тыс ₽ | 312 тыс ₽ |
| Итого | 282 тыс ₽ | 1.0 млн ₽ | 734 тыс ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 2 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 1 ₽ · надзор 5 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 55 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Крупная · 500+ человек
TCO 3 года
679 тыс ₽
Эффект 3 года
2.4 млн ₽
Чистыми
1.7 млн ₽
ROI
3.5×
Окупаемость
4 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 306 тыс ₽ | 605 тыс ₽ | 299 тыс ₽ |
| 2 | 186 тыс ₽ | 864 тыс ₽ | 678 тыс ₽ |
| 3 | 186 тыс ₽ | 907 тыс ₽ | 721 тыс ₽ |
| Итого | 679 тыс ₽ | 2.4 млн ₽ | 1.7 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 5 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 2 ₽ · надзор 11 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 120 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.