Планирование маршрутов и расписаний
Гермес планирует маршруты и расписания с учётом окон, загрузки и приоритетов, сокращая пробег и простои. Логистика делает больше тем же парком и тратит меньше топлива и времени.
Как это происходит — процесс по шагам
Схема запускается сама и идёт по кругу. Нажмите на любой шаг — чтобы остановиться и прочитать его подробнее.
Сколько это приносит — формула Q × P
Q — маршрут/мес (атомарных единиц процесса). P — деньги на одной единице (высвобождение кэша). Эффект = Q × P за месяц.
Малая · до ~50 человек
60 × 300 ₽
18 тыс ₽/мес
Средняя · ~50–500 человек
500 × 420 ₽
210 тыс ₽/мес
Крупная · 500+ человек
4 000 × 560 ₽
2.2 млн ₽/мес
Спецификация сценария (по Вигерсу)
- ID сценария
- HERMES-UC-051
- Название
- Планирование маршрутов и расписаний
- Действующее лицо
- Диспетчер / руководитель логистики
- Заинтересованные стороны
- Диспетчер — готовый план без ручного перебора
- Водители — адекватная загрузка
- Бизнес — экономия на пробеге и времени
- Предусловия
- Известны точки, окна, парк и ограничения
- Доступ к картам/расстояниям
- Триггер
- Сформирован пул заданий на период/день
- Основной сценарий
- 1.Гермес собирает точки, окна доставки и приоритеты.
- 2.Строит маршруты с минимизацией пробега и простоя.
- 3.Распределяет маршруты по машинам/исполнителям.
- 4.Передаёт план диспетчеру на проверку.
- 5.Контролирует исполнение и пересобирает при сбоях.
- Расширения и исключения
- 2aОкна несовместимы — часть точек выносится с пометкой/на другой день.
- 5aПоломка/затор — маршрут перестраивается на лету.
- Постусловия
- Маршруты построены и распределены
- Пробег и простои снижены
- Бизнес-правила
- Соблюдаются окна доставки и нормы труда водителей
- Финальный план утверждает диспетчер
- Частота
- Ежедневно/посменно
- Допущения
- Данные о точках и парке актуальны
Операционная модель — стоимость владения за 3 года
Совокупная стоимость владения (TCO) за 36 месяцев против эффекта Q × P. Числа выше — по облачным ценам токенов OpenRouter (модель уровня сценария — Gemini 3 Flash Preview), инференс учтён отдельной строкой. Инфраструктура и надзор делятся на все сценарии — здесь показана доля, относимая на этот; для одного отдельного сценария на своём сервере она была бы выше. Самообучение удешевляет токены по годам, эффект выходит на полную мощность не сразу. Лицензия Гермеса — 0 ₽ (MIT); self-hosting на своих весах меняет плату за токены на GPU и электричество. Числа — оценка для прикидки, не оферта.
Малая · до ~50 человек
TCO 3 года
100 тыс ₽
Эффект 3 года
594 тыс ₽
Чистыми
494 тыс ₽
ROI
5.9×
Окупаемость
2 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 47 тыс ₽ | 151 тыс ₽ | 104 тыс ₽ |
| 2 | 27 тыс ₽ | 216 тыс ₽ | 189 тыс ₽ |
| 3 | 27 тыс ₽ | 227 тыс ₽ | 200 тыс ₽ |
| Итого | 100 тыс ₽ | 594 тыс ₽ | 494 тыс ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 600 ₽ (доля общей установки) · инференс 86 ₽ · надзор 2 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 20 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Средняя · ~50–500 человек
TCO 3 года
322 тыс ₽
Эффект 3 года
6.9 млн ₽
Чистыми
6.6 млн ₽
ROI
21.5×
Окупаемость
1 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 145 тыс ₽ | 1.8 млн ₽ | 1.6 млн ₽ |
| 2 | 89 тыс ₽ | 2.5 млн ₽ | 2.4 млн ₽ |
| 3 | 88 тыс ₽ | 2.6 млн ₽ | 2.6 млн ₽ |
| Итого | 322 тыс ₽ | 6.9 млн ₽ | 6.6 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 2 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 715 ₽ · надзор 5 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 55 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Крупная · 500+ человек
TCO 3 года
1.0 млн ₽
Эффект 3 года
74 млн ₽
Чистыми
73 млн ₽
ROI
73.9×
Окупаемость
1 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 423 тыс ₽ | 19 млн ₽ | 18 млн ₽ |
| 2 | 292 тыс ₽ | 27 млн ₽ | 27 млн ₽ |
| 3 | 285 тыс ₽ | 28 млн ₽ | 28 млн ₽ |
| Итого | 1.0 млн ₽ | 74 млн ₽ | 73 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 5 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 6 тыс ₽ · надзор 15 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 120 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.