Ответы на ad-hoc вопросы к данным (NL→SQL)
Гермес отвечает на вопросы к данным на естественном языке: превращает вопрос в запрос, достаёт цифры и поясняет результат. Менеджеры получают ответы из данных сами, не дожидаясь очереди к аналитику.
Как это происходит — процесс по шагам
Схема запускается сама и идёт по кругу. Нажмите на любой шаг — чтобы остановиться и прочитать его подробнее.
Сколько это приносит — формула Q × P
Q — запрос/мес (атомарных единиц процесса). P — деньги на одной единице (экономия времени). Эффект = Q × P за месяц.
Малая · до ~50 человек
80 × 250 ₽
20 тыс ₽/мес
Средняя · ~50–500 человек
700 × 350 ₽
245 тыс ₽/мес
Крупная · 500+ человек
6 000 × 460 ₽
2.8 млн ₽/мес
Спецификация сценария (по Вигерсу)
- ID сценария
- HERMES-UC-087
- Название
- Ответы на ad-hoc вопросы к данным (NL→SQL)
- Действующее лицо
- Менеджер / аналитик
- Заинтересованные стороны
- Менеджер — самостоятельные ответы из данных
- Аналитик — снят поток ad-hoc запросов
- Бизнес — решения на данных
- Предусловия
- Доступ к хранилищу с описанием схемы
- Заданы права доступа к данным
- Триггер
- Менеджер задал вопрос к данным
- Основной сценарий
- 1.Гермес переводит вопрос в запрос к данным.
- 2.Выполняет запрос к хранилищу.
- 3.Отдаёт результат с пояснением методики.
- 4.Запоминает популярные запросы.
- Расширения и исключения
- 1aВопрос неоднозначен — агент уточняет, что именно посчитать.
- 3aРезультат подозрительный — помечает и предлагает проверку.
- Постусловия
- Менеджер получил ответ из данных
- Методика расчёта прозрачна
- Бизнес-правила
- Доступ к данным — по ролям
- Показывается, как именно посчитано
- Частота
- Непрерывно, по запросам
- Допущения
- Схема данных описана и доступна
Операционная модель — стоимость владения за 3 года
Совокупная стоимость владения (TCO) за 36 месяцев против эффекта Q × P. Числа выше — по облачным ценам токенов OpenRouter (модель уровня сценария — Gemini 3 Flash Preview), инференс учтён отдельной строкой. Инфраструктура и надзор делятся на все сценарии — здесь показана доля, относимая на этот; для одного отдельного сценария на своём сервере она была бы выше. Самообучение удешевляет токены по годам, эффект выходит на полную мощность не сразу. Лицензия Гермеса — 0 ₽ (MIT); self-hosting на своих весах меняет плату за токены на GPU и электричество. Числа — оценка для прикидки, не оферта.
Малая · до ~50 человек
TCO 3 года
102 тыс ₽
Эффект 3 года
660 тыс ₽
Чистыми
558 тыс ₽
ROI
6.5×
Окупаемость
2 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 48 тыс ₽ | 168 тыс ₽ | 120 тыс ₽ |
| 2 | 27 тыс ₽ | 240 тыс ₽ | 213 тыс ₽ |
| 3 | 27 тыс ₽ | 252 тыс ₽ | 225 тыс ₽ |
| Итого | 102 тыс ₽ | 660 тыс ₽ | 558 тыс ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 600 ₽ (доля общей установки) · инференс 114 ₽ · надзор 2 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 20 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Средняя · ~50–500 человек
TCO 3 года
338 тыс ₽
Эффект 3 года
8.1 млн ₽
Чистыми
7.7 млн ₽
ROI
23.9×
Окупаемость
1 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 151 тыс ₽ | 2.1 млн ₽ | 1.9 млн ₽ |
| 2 | 94 тыс ₽ | 2.9 млн ₽ | 2.8 млн ₽ |
| 3 | 93 тыс ₽ | 3.1 млн ₽ | 3.0 млн ₽ |
| Итого | 338 тыс ₽ | 8.1 млн ₽ | 7.7 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 2 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 1 тыс ₽ · надзор 5 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 55 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Крупная · 500+ человек
TCO 3 года
1.2 млн ₽
Эффект 3 года
91 млн ₽
Чистыми
90 млн ₽
ROI
78.4×
Окупаемость
1 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 481 тыс ₽ | 23 млн ₽ | 23 млн ₽ |
| 2 | 346 тыс ₽ | 33 млн ₽ | 33 млн ₽ |
| 3 | 335 тыс ₽ | 35 млн ₽ | 34 млн ₽ |
| Итого | 1.2 млн ₽ | 91 млн ₽ | 90 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 5 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 9 тыс ₽ · надзор 17 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 120 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.