Контроль остатков и авто-заявки на пополнение
Гермес следит за остатками и сам формирует заявки на пополнение по точкам заказа, предупреждая о дефиците и неликвиде. Полки не пустеют, а деньги не висят в избыточных запасах.
Как это происходит — процесс по шагам
Схема запускается сама и идёт по кругу. Нажмите на любой шаг — чтобы остановиться и прочитать его подробнее.
Сколько это приносит — формула Q × P
Q — проверка SKU/мес (атомарных единиц процесса). P — деньги на одной единице (высвобождение кэша). Эффект = Q × P за месяц.
Малая · до ~50 человек
200 × 90 ₽
18 тыс ₽/мес
Средняя · ~50–500 человек
2 000 × 120 ₽
240 тыс ₽/мес
Крупная · 500+ человек
16 000 × 150 ₽
2.4 млн ₽/мес
Спецификация сценария (по Вигерсу)
- ID сценария
- HERMES-UC-050
- Название
- Контроль остатков и авто-заявки на пополнение
- Действующее лицо
- Закупщик / менеджер по запасам
- Заинтересованные стороны
- Закупщик — автоматизация заявок
- Продажи — нет out-of-stock
- Финансы — нет замороженного неликвида
- Предусловия
- Заданы точки заказа и сроки поставки
- Доступ к остаткам и истории продаж
- Триггер
- Остаток SKU достиг точки заказа
- Основной сценарий
- 1.Гермес отслеживает остатки по SKU.
- 2.Сравнивает с точкой заказа и прогнозом спроса.
- 3.Формирует заявку на пополнение нужного объёма.
- 4.Передаёт закупщику на подтверждение.
- 5.Предупреждает о рисках дефицита и неликвида.
- Расширения и исключения
- 2aВсплеск/падение спроса — объём заявки корректируется с пометкой.
- 4aПоставщик недоступен — предлагается альтернатива или эскалация.
- Постусловия
- Заявки на пополнение сформированы вовремя
- Риски дефицита/неликвида подсвечены
- Бизнес-правила
- Автозаявка — в пределах лимитов; крупные подтверждает человек
- Точки заказа задаёт менеджер по запасам
- Частота
- Ежедневно/по событию остатка
- Допущения
- Данные об остатках актуальны
Операционная модель — стоимость владения за 3 года
Совокупная стоимость владения (TCO) за 36 месяцев против эффекта Q × P. Числа выше — по облачным ценам токенов OpenRouter (модель уровня сценария — DeepSeek V4 Flash), инференс учтён отдельной строкой. Инфраструктура и надзор делятся на все сценарии — здесь показана доля, относимая на этот; для одного отдельного сценария на своём сервере она была бы выше. Самообучение удешевляет токены по годам, эффект выходит на полную мощность не сразу. Лицензия Гермеса — 0 ₽ (MIT); self-hosting на своих весах меняет плату за токены на GPU и электричество. Числа — оценка для прикидки, не оферта.
Малая · до ~50 человек
TCO 3 года
100 тыс ₽
Эффект 3 года
594 тыс ₽
Чистыми
494 тыс ₽
ROI
6.0×
Окупаемость
2 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 47 тыс ₽ | 151 тыс ₽ | 105 тыс ₽ |
| 2 | 27 тыс ₽ | 216 тыс ₽ | 189 тыс ₽ |
| 3 | 26 тыс ₽ | 227 тыс ₽ | 200 тыс ₽ |
| Итого | 100 тыс ₽ | 594 тыс ₽ | 494 тыс ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 600 ₽ (доля общей установки) · инференс 11 ₽ · надзор 2 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 20 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Средняя · ~50–500 человек
TCO 3 года
321 тыс ₽
Эффект 3 года
7.9 млн ₽
Чистыми
7.6 млн ₽
ROI
24.7×
Окупаемость
1 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 144 тыс ₽ | 2.0 млн ₽ | 1.9 млн ₽ |
| 2 | 89 тыс ₽ | 2.9 млн ₽ | 2.8 млн ₽ |
| 3 | 89 тыс ₽ | 3.0 млн ₽ | 2.9 млн ₽ |
| Итого | 321 тыс ₽ | 7.9 млн ₽ | 7.6 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 2 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 106 ₽ · надзор 6 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 55 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Крупная · 500+ человек
TCO 3 года
992 тыс ₽
Эффект 3 года
79 млн ₽
Чистыми
78 млн ₽
ROI
79.8×
Окупаемость
1 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 412 тыс ₽ | 20 млн ₽ | 20 млн ₽ |
| 2 | 291 тыс ₽ | 29 млн ₽ | 29 млн ₽ |
| 3 | 290 тыс ₽ | 30 млн ₽ | 30 млн ₽ |
| Итого | 992 тыс ₽ | 79 млн ₽ | 78 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 5 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 845 ₽ · надзор 19 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 120 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.