01·Продажи·Навыки

Квалификация и скоринг входящих лидов

Гермес встречает каждый входящий лид из всех каналов, обогащает его данными, считает скоринг по вашим критериям и распределяет: горячих — менеджеру сразу в мессенджер, холодных — в прогрев. Менеджер тратит время только на тех, кто готов покупать.

Как это происходит — процесс по шагам

1Заявка2Обогащение3Скоринг4Маршрут5Память

Схема запускается сама и идёт по кругу. Нажмите на любой шаг — чтобы остановиться и прочитать его подробнее.

Сколько это приносит — формула Q × P

Q — лид/мес (атомарных единиц процесса). P — деньги на одной единице (рост выручки). Эффект = Q × P за месяц.

Вывод P: P = +4% к конверсии × 6 000 ₽ маржи сделки ≈ 240 ₽/лид

Малая · до ~50 человек

120 × 240

29 тыс ₽/мес

Средняя · ~50–500 человек

800 × 320

256 тыс ₽/мес

Крупная · 500+ человек

6 000 × 420

2.5 млн ₽/мес

Спецификация сценария (по Вигерсу)

ID сценария
HERMES-UC-001
Название
Квалификация и скоринг входящих лидов
Действующее лицо
Менеджер по продажам (РОП — заинтересованная сторона)
Заинтересованные стороны
  • Менеджер — хочет работать только с готовыми к покупке
  • РОП — рост конверсии и соблюдение SLA по скорости ответа
  • Маркетинг — обратная связь о качестве лидов
Предусловия
  • Гермес подключён к каналам заявок и к CRM
  • Заданы критерии ICP и шкала скоринга (A/B/C)
  • У менеджеров есть мессенджер для уведомлений
Триггер
Поступила новая заявка в любом из подключённых каналов
Основной сценарий
  1. 1.Гермес получает заявку и нормализует контакт (имя, компания, канал, текст).
  2. 2.Обогащает запись: домен, отрасль, размер, история касаний из CRM и открытых источников.
  3. 3.Применяет навык скоринга по ICP-критериям и присваивает балл с обоснованием.
  4. 4.Горячий лид направляется ответственному менеджеру со справкой и рекомендованным следующим шагом.
  5. 5.Холодный/нерелевантный лид помещается в цепочку прогрева или отклоняется с пометкой.
  6. 6.Все решения и итог фиксируются в памяти и в CRM.
Расширения и исключения
  • 2aДанных для обогащения нет — лид помечается «неполный», автоответом запрашивается уточнение.
  • 3aБалл на границе — лид уходит менеджеру с пометкой «проверить вручную».
  • 4aОтветственный менеджер не отвечает в SLA — эскалация руководителю.
Постусловия
  • У каждого лида есть балл, владелец и следующий шаг
  • Горячие лиды распределены в пределах SLA
  • История решения доступна для разбора
Бизнес-правила
  • Критерии скоринга и пороги задаёт РОП
  • Персональные данные не покидают периметр (self-hosted)
  • Лид без согласия на обработку не уходит в прогрев
Частота
Непрерывно, по мере поступления заявок
Допущения
  • Каналы заявок стабильно отдают данные
  • CRM доступна по API

Операционная модель — стоимость владения за 3 года

Совокупная стоимость владения (TCO) за 36 месяцев против эффекта Q × P. Числа выше — по облачным ценам токенов OpenRouter (модель уровня сценария — Gemini 3 Flash Preview), инференс учтён отдельной строкой. Инфраструктура и надзор делятся на все сценарии — здесь показана доля, относимая на этот; для одного отдельного сценария на своём сервере она была бы выше. Самообучение удешевляет токены по годам, эффект выходит на полную мощность не сразу. Лицензия Гермеса — 0 ₽ (MIT); self-hosting на своих весах меняет плату за токены на GPU и электричество. Числа — оценка для прикидки, не оферта.

Малая · до ~50 человек

TCO 3 года

105 тыс ₽

Эффект 3 года

950 тыс ₽

Чистыми

845 тыс ₽

ROI

9.0×

Окупаемость

2 мес

ГодЗатратыЭффектЧистыми
149 тыс ₽242 тыс ₽193 тыс ₽
228 тыс ₽346 тыс ₽317 тыс ₽
328 тыс ₽363 тыс ₽335 тыс ₽
Итого105 тыс ₽950 тыс ₽845 тыс ₽

Из чего складывается в месяц: инфраструктура 600 ₽ (доля общей установки) · инференс 172 ₽ · надзор 2 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 20 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.

Средняя · ~50–500 человек

TCO 3 года

346 тыс ₽

Эффект 3 года

8.4 млн ₽

Чистыми

8.1 млн ₽

ROI

24.4×

Окупаемость

1 мес

ГодЗатратыЭффектЧистыми
1154 тыс ₽2.2 млн ₽2.0 млн ₽
297 тыс ₽3.1 млн ₽3.0 млн ₽
395 тыс ₽3.2 млн ₽3.1 млн ₽
Итого346 тыс ₽8.4 млн ₽8.1 млн ₽

Из чего складывается в месяц: инфраструктура 2 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 1 тыс ₽ · надзор 5 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 55 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.

Крупная · 500+ человек

TCO 3 года

1.2 млн ₽

Эффект 3 года

83 млн ₽

Чистыми

82 млн ₽

ROI

71.6×

Окупаемость

1 мес

ГодЗатратыЭффектЧистыми
1481 тыс ₽21 млн ₽21 млн ₽
2346 тыс ₽30 млн ₽30 млн ₽
3335 тыс ₽32 млн ₽31 млн ₽
Итого1.2 млн ₽83 млн ₽82 млн ₽

Из чего складывается в месяц: инфраструктура 5 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 9 тыс ₽ · надзор 17 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 120 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.