№06·Продажи·Инструменты

Бриф по клиенту перед встречей

Перед каждой встречей Гермес собирает бриф: кто клиент, что за компания, история общения, открытые вопросы и рекомендованные темы. Менеджер заходит на встречу подготовленным, а не «с чистого листа».

Как это происходит — процесс по шагам

Схема запускается сама и идёт по кругу. Нажмите на любой шаг — чтобы остановиться и прочитать его подробнее.

Сколько это приносит — формула Q × P

Q — бриф/мес (атомарных единиц процесса). P — деньги на одной единице (экономия времени). Эффект = Q × P за месяц.

Вывод P: P = 35 мин ÷ 60 × 1 200 ₽/ч ≈ 700 ₽ ресёрча

Малая · до ~50 человек

60 × 700 ₽

42 тыс ₽/мес

Средняя · ~50–500 человек

400 × 800 ₽

320 тыс ₽/мес

Крупная · 500+ человек

2 800 × 950 ₽

2.7 млн ₽/мес

Спецификация сценария (по Вигерсу)

ID сценария: HERMES-UC-006
Название: Бриф по клиенту перед встречей
Действующее лицо: Менеджер по продажам / руководитель
Заинтересованные стороны: Менеджер — подготовка к встрече без ручного ресёрча
Клиент — предметный разговор
РОП — качество и результативность встреч
Предусловия: Встречи ведутся в календаре
Доступны CRM и открытые источники
Триггер: До запланированной встречи осталось заданное время
Основной сценарий: 1.Гермес видит предстоящую встречу в календаре.
2.Собирает профиль клиента и компании, свежие новости, историю общения.
3.Формирует бриф: контекст, цель встречи, открытые вопросы, рекомендованные темы и риски.
4.Отправляет бриф менеджеру заранее и прикладывает к карточке клиента.
Расширения и исключения: 2aКлиент новый, данных мало — бриф строится по компании и отрасли.
3aНайден риск (просрочка оплаты, негатив) — выделяется в брифе отдельно.
Постусловия: Менеджер получил бриф до встречи
Бриф сохранён в истории клиента
Бизнес-правила: В бриф включаются только проверяемые данные с источниками
Персональные данные обрабатываются в периметре
Частота: Перед каждой клиентской встречей
Допущения: Календарь отражает реальные встречи

Операционная модель — стоимость владения за 3 года

Совокупная стоимость владения (TCO) за 36 месяцев против эффекта Q × P. Числа выше — по облачным ценам токенов OpenRouter (модель уровня сценария — Gemini 3 Flash Preview), инференс учтён отдельной строкой. Инфраструктура и надзор делятся на все сценарии — здесь показана доля, относимая на этот; для одного отдельного сценария на своём сервере она была бы выше. Самообучение удешевляет токены по годам, эффект выходит на полную мощность не сразу. Лицензия Гермеса — 0 ₽ (MIT); self-hosting на своих весах меняет плату за токены на GPU и электричество. Числа — оценка для прикидки, не оферта.

Малая · до ~50 человек

TCO 3 года

100 тыс ₽

Эффект 3 года

1.4 млн ₽

Чистыми

1.3 млн ₽

ROI

13.8×

Окупаемость

1 мес

Год	Затраты	Эффект	Чистыми
1	47 тыс ₽	353 тыс ₽	306 тыс ₽
2	27 тыс ₽	504 тыс ₽	477 тыс ₽
3	27 тыс ₽	529 тыс ₽	503 тыс ₽
Итого	100 тыс ₽	1.4 млн ₽	1.3 млн ₽

Из чего складывается в месяц: инфраструктура 600 ₽ (доля общей установки) · инференс 86 ₽ · надзор 2 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 20 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.

Средняя · ~50–500 человек

TCO 3 года

314 тыс ₽

Эффект 3 года

11 млн ₽

Чистыми

10 млн ₽

ROI

33.6×

Окупаемость

1 мес

Год	Затраты	Эффект	Чистыми
1	142 тыс ₽	2.7 млн ₽	2.5 млн ₽
2	86 тыс ₽	3.8 млн ₽	3.8 млн ₽
3	86 тыс ₽	4.0 млн ₽	3.9 млн ₽
Итого	314 тыс ₽	11 млн ₽	10 млн ₽

Из чего складывается в месяц: инфраструктура 2 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 572 ₽ · надзор 5 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 55 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.

Крупная · 500+ человек

TCO 3 года

904 тыс ₽

Эффект 3 года

88 млн ₽

Чистыми

87 млн ₽

ROI

97.1×

Окупаемость

1 мес

Год	Затраты	Эффект	Чистыми
1	388 тыс ₽	22 млн ₽	22 млн ₽
2	260 тыс ₽	32 млн ₽	32 млн ₽
3	256 тыс ₽	34 млн ₽	33 млн ₽
Итого	904 тыс ₽	88 млн ₽	87 млн ₽

Из чего складывается в месяц: инфраструктура 5 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 4 тыс ₽ · надзор 14 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 120 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.