Мониторинг цен и авто-запрос котировок
Гермес мониторит цены поставщиков и сам запрашивает котировки по регламентным позициям. Закупки идут по актуальным ценам, а не по прошлогодним, и ловят моменты снижения.
Как это происходит — процесс по шагам
Схема запускается сама и идёт по кругу. Нажмите на любой шаг — чтобы остановиться и прочитать его подробнее.
Сколько это приносит — формула Q × P
Q — запрос/мес (атомарных единиц процесса). P — деньги на одной единице (высвобождение кэша). Эффект = Q × P за месяц.
Малая · до ~50 человек
80 × 200 ₽
16 тыс ₽/мес
Средняя · ~50–500 человек
700 × 300 ₽
210 тыс ₽/мес
Крупная · 500+ человек
5 000 × 420 ₽
2.1 млн ₽/мес
Спецификация сценария (по Вигерсу)
- ID сценария
- HERMES-UC-075
- Название
- Мониторинг цен и авто-запрос котировок
- Действующее лицо
- Закупщик
- Заинтересованные стороны
- Закупщик — актуальные цены без ручного обзвона
- Финансы — экономия
- Бизнес — стабильность поставок по рынку
- Предусловия
- Перечень позиций и поставщиков
- Каналы связи с поставщиками
- Триггер
- Плановый цикл запроса котировок или сигнал об изменении рынка
- Основной сценарий
- 1.Гермес рассылает запросы котировок по позициям.
- 2.Собирает ответы и сравнивает с историей цен.
- 3.Сообщает о значимых изменениях и удачных моментах закупки.
- 4.Ведёт динамику закупочных цен.
- Расширения и исключения
- 2aПоставщик не ответил — повторный запрос/пометка.
- 3aРезкий рост цены — сигнал заранее запастись/искать альтернативу.
- Постусловия
- Актуальные котировки собраны
- Моменты экономии замечены
- Бизнес-правила
- Запросы — по утверждённому списку поставщиков
- Решение о закупке — за человеком
- Частота
- Регулярно по ключевым позициям
- Допущения
- Поставщики отвечают на запросы
Операционная модель — стоимость владения за 3 года
Совокупная стоимость владения (TCO) за 36 месяцев против эффекта Q × P. Числа выше — по облачным ценам токенов OpenRouter (модель уровня сценария — DeepSeek V4 Flash), инференс учтён отдельной строкой. Инфраструктура и надзор делятся на все сценарии — здесь показана доля, относимая на этот; для одного отдельного сценария на своём сервере она была бы выше. Самообучение удешевляет токены по годам, эффект выходит на полную мощность не сразу. Лицензия Гермеса — 0 ₽ (MIT); self-hosting на своих весах меняет плату за токены на GPU и электричество. Числа — оценка для прикидки, не оферта.
Малая · до ~50 человек
TCO 3 года
97 тыс ₽
Эффект 3 года
528 тыс ₽
Чистыми
431 тыс ₽
ROI
5.4×
Окупаемость
3 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 46 тыс ₽ | 134 тыс ₽ | 89 тыс ₽ |
| 2 | 26 тыс ₽ | 192 тыс ₽ | 166 тыс ₽ |
| 3 | 26 тыс ₽ | 202 тыс ₽ | 176 тыс ₽ |
| Итого | 97 тыс ₽ | 528 тыс ₽ | 431 тыс ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 600 ₽ (доля общей установки) · инференс 4 ₽ · надзор 2 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 20 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Средняя · ~50–500 человек
TCO 3 года
296 тыс ₽
Эффект 3 года
6.9 млн ₽
Чистыми
6.6 млн ₽
ROI
23.4×
Окупаемость
1 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 135 тыс ₽ | 1.8 млн ₽ | 1.6 млн ₽ |
| 2 | 80 тыс ₽ | 2.5 млн ₽ | 2.4 млн ₽ |
| 3 | 80 тыс ₽ | 2.6 млн ₽ | 2.6 млн ₽ |
| Итого | 296 тыс ₽ | 6.9 млн ₽ | 6.6 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 2 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 37 ₽ · надзор 5 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 55 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Крупная · 500+ человек
TCO 3 года
776 тыс ₽
Эффект 3 года
69 млн ₽
Чистыми
69 млн ₽
ROI
89.3×
Окупаемость
1 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 339 тыс ₽ | 18 млн ₽ | 17 млн ₽ |
| 2 | 219 тыс ₽ | 25 млн ₽ | 25 млн ₽ |
| 3 | 218 тыс ₽ | 26 млн ₽ | 26 млн ₽ |
| Итого | 776 тыс ₽ | 69 млн ₽ | 69 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 5 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 264 ₽ · надзор 14 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 120 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.