Сбор и сравнение КП поставщиков
Гермес собирает и сравнивает коммерческие предложения поставщиков по единым критериям: цена, сроки, условия, риски — и даёт сводную таблицу с рекомендацией. Закупщик выбирает выгодное быстро и обоснованно.
Как это происходит — процесс по шагам
Схема запускается сама и идёт по кругу. Нажмите на любой шаг — чтобы остановиться и прочитать его подробнее.
Сколько это приносит — формула Q × P
Q — сравнение/мес (атомарных единиц процесса). P — деньги на одной единице (высвобождение кэша). Эффект = Q × P за месяц.
Малая · до ~50 человек
30 × 600 ₽
18 тыс ₽/мес
Средняя · ~50–500 человек
250 × 850 ₽
213 тыс ₽/мес
Крупная · 500+ человек
1 800 × 1 150 ₽
2.1 млн ₽/мес
Спецификация сценария (по Вигерсу)
- ID сценария
- HERMES-UC-074
- Название
- Сбор и сравнение КП поставщиков
- Действующее лицо
- Закупщик / категорийный менеджер
- Заинтересованные стороны
- Закупщик — быстрый обоснованный выбор
- Финансы — экономия на закупке
- Бизнес — прозрачность выбора поставщика
- Предусловия
- Получены КП поставщиков
- Заданы критерии сравнения
- Триггер
- Нужно сравнить предложения поставщиков
- Основной сценарий
- 1.Гермес извлекает условия из каждого КП.
- 2.Приводит к сопоставимому виду и сводит в таблицу.
- 3.Подсвечивает лучшее по совокупности и риски.
- 4.Передаёт сводку закупщику на решение.
- Расширения и исключения
- 1aКП неполное — запрос недостающих условий у поставщика.
- 3aСамое дешёвое несёт риск (сроки/качество) — отдельная пометка.
- Постусловия
- Предложения сопоставлены по единым критериям
- Есть обоснованная рекомендация
- Бизнес-правила
- Критерии и веса задаёт закупка
- Финальный выбор — за человеком
- Частота
- По каждой закупке с конкуренцией предложений
- Допущения
- КП предоставлены в разборчивом виде
Операционная модель — стоимость владения за 3 года
Совокупная стоимость владения (TCO) за 36 месяцев против эффекта Q × P. Числа выше — по облачным ценам токенов OpenRouter (модель уровня сценария — Gemini 3 Flash Preview), инференс учтён отдельной строкой. Инфраструктура и надзор делятся на все сценарии — здесь показана доля, относимая на этот; для одного отдельного сценария на своём сервере она была бы выше. Самообучение удешевляет токены по годам, эффект выходит на полную мощность не сразу. Лицензия Гермеса — 0 ₽ (MIT); self-hosting на своих весах меняет плату за токены на GPU и электричество. Числа — оценка для прикидки, не оферта.
Малая · до ~50 человек
TCO 3 года
98 тыс ₽
Эффект 3 года
594 тыс ₽
Чистыми
496 тыс ₽
ROI
6.1×
Окупаемость
2 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 46 тыс ₽ | 151 тыс ₽ | 105 тыс ₽ |
| 2 | 26 тыс ₽ | 216 тыс ₽ | 190 тыс ₽ |
| 3 | 26 тыс ₽ | 227 тыс ₽ | 201 тыс ₽ |
| Итого | 98 тыс ₽ | 594 тыс ₽ | 496 тыс ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 600 ₽ (доля общей установки) · инференс 43 ₽ · надзор 2 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 20 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Средняя · ~50–500 человек
TCO 3 года
302 тыс ₽
Эффект 3 года
7.0 млн ₽
Чистыми
6.7 млн ₽
ROI
23.2×
Окупаемость
1 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 138 тыс ₽ | 1.8 млн ₽ | 1.6 млн ₽ |
| 2 | 82 тыс ₽ | 2.5 млн ₽ | 2.5 млн ₽ |
| 3 | 82 тыс ₽ | 2.7 млн ₽ | 2.6 млн ₽ |
| Итого | 302 тыс ₽ | 7.0 млн ₽ | 6.7 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 2 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 357 ₽ · надзор 5 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 55 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Крупная · 500+ человек
TCO 3 года
823 тыс ₽
Эффект 3 года
68 млн ₽
Чистыми
67 млн ₽
ROI
83.0×
Окупаемость
1 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 358 тыс ₽ | 17 млн ₽ | 17 млн ₽ |
| 2 | 234 тыс ₽ | 25 млн ₽ | 25 млн ₽ |
| 3 | 231 тыс ₽ | 26 млн ₽ | 26 млн ₽ |
| Итого | 823 тыс ₽ | 68 млн ₽ | 67 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 5 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 3 тыс ₽ · надзор 13 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 120 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.