Контроль поставок и просрочек
Гермес контролирует исполнение поставок: следит за сроками, ловит просрочки и заранее предупреждает о рисках срыва. Производство и продажи не встают из-за непришедшего вовремя сырья или товара.
Как это происходит — процесс по шагам
Схема запускается сама и идёт по кругу. Нажмите на любой шаг — чтобы остановиться и прочитать его подробнее.
Сколько это приносит — формула Q × P
Q — позиция/мес (атомарных единиц процесса). P — деньги на одной единице (снижение ошибок). Эффект = Q × P за месяц.
Малая · до ~50 человек
100 × 150 ₽
15 тыс ₽/мес
Средняя · ~50–500 человек
900 × 220 ₽
198 тыс ₽/мес
Крупная · 500+ человек
7 000 × 300 ₽
2.1 млн ₽/мес
Спецификация сценария (по Вигерсу)
- ID сценария
- HERMES-UC-076
- Название
- Контроль поставок и просрочек
- Действующее лицо
- Закупщик / менеджер по снабжению
- Заинтересованные стороны
- Снабжение — контроль поставок
- Производство/продажи — нет простоев
- Бизнес — устойчивость цепочки
- Предусловия
- Заказы с плановыми сроками заведены
- Контакты поставщиков доступны
- Триггер
- Поставка отстаёт от графика или приближается срок
- Основной сценарий
- 1.Гермес отслеживает статусы открытых поставок.
- 2.Выявляет отставания от графика.
- 3.Запрашивает статус у поставщика и эскалирует риск срыва.
- 4.Копит статистику надёжности поставщиков.
- Расширения и исключения
- 2aПоставщик не подтверждает — эскалация и поиск альтернативы.
- 3aСрыв критичной поставки — приоритетный алерт ответственным.
- Постусловия
- Просрочки выявлены заранее
- Есть статистика надёжности
- Бизнес-правила
- Критичные позиции под приоритетным контролем
- Решение о замене — за человеком
- Частота
- Непрерывно по открытым заказам
- Допущения
- Статусы поставок доступны
Операционная модель — стоимость владения за 3 года
Совокупная стоимость владения (TCO) за 36 месяцев против эффекта Q × P. Числа выше — по облачным ценам токенов OpenRouter (модель уровня сценария — DeepSeek V4 Flash), инференс учтён отдельной строкой. Инфраструктура и надзор делятся на все сценарии — здесь показана доля, относимая на этот; для одного отдельного сценария на своём сервере она была бы выше. Самообучение удешевляет токены по годам, эффект выходит на полную мощность не сразу. Лицензия Гермеса — 0 ₽ (MIT); self-hosting на своих весах меняет плату за токены на GPU и электричество. Числа — оценка для прикидки, не оферта.
Малая · до ~50 человек
TCO 3 года
98 тыс ₽
Эффект 3 года
495 тыс ₽
Чистыми
397 тыс ₽
ROI
5.1×
Окупаемость
3 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 46 тыс ₽ | 126 тыс ₽ | 80 тыс ₽ |
| 2 | 26 тыс ₽ | 180 тыс ₽ | 154 тыс ₽ |
| 3 | 26 тыс ₽ | 189 тыс ₽ | 163 тыс ₽ |
| Итого | 98 тыс ₽ | 495 тыс ₽ | 397 тыс ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 600 ₽ (доля общей установки) · инференс 5 ₽ · надзор 2 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 20 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Средняя · ~50–500 человек
TCO 3 года
299 тыс ₽
Эффект 3 года
6.5 млн ₽
Чистыми
6.2 млн ₽
ROI
21.8×
Окупаемость
1 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 137 тыс ₽ | 1.7 млн ₽ | 1.5 млн ₽ |
| 2 | 81 тыс ₽ | 2.4 млн ₽ | 2.3 млн ₽ |
| 3 | 81 тыс ₽ | 2.5 млн ₽ | 2.4 млн ₽ |
| Итого | 299 тыс ₽ | 6.5 млн ₽ | 6.2 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 2 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 48 ₽ · надзор 5 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 55 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Крупная · 500+ человек
TCO 3 года
816 тыс ₽
Эффект 3 года
69 млн ₽
Чистыми
68 млн ₽
ROI
85.0×
Окупаемость
1 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 352 тыс ₽ | 18 млн ₽ | 17 млн ₽ |
| 2 | 232 тыс ₽ | 25 млн ₽ | 25 млн ₽ |
| 3 | 231 тыс ₽ | 26 млн ₽ | 26 млн ₽ |
| Итого | 816 тыс ₽ | 69 млн ₽ | 68 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 5 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 370 ₽ · надзор 15 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 120 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.