Проверка контрагентов (осмотрительность)
Гермес проводит должную осмотрительность по контрагентам: собирает открытые данные, проверяет признаки риска и готовит досье. Компания не заключает договор с проблемным контрагентом вслепую.
Как это происходит — процесс по шагам
Схема запускается сама и идёт по кругу. Нажмите на любой шаг — чтобы остановиться и прочитать его подробнее.
Сколько это приносит — формула Q × P
Q — проверка/мес (атомарных единиц процесса). P — деньги на одной единице (снижение ошибок). Эффект = Q × P за месяц.
Малая · до ~50 человек
30 × 700 ₽
21 тыс ₽/мес
Средняя · ~50–500 человек
250 × 1 000 ₽
250 тыс ₽/мес
Крупная · 500+ человек
1 800 × 1 400 ₽
2.5 млн ₽/мес
Спецификация сценария (по Вигерсу)
- ID сценария
- HERMES-UC-077
- Название
- Проверка контрагентов (осмотрительность)
- Действующее лицо
- Закупщик / служба безопасности
- Заинтересованные стороны
- Закупщик — обоснованное решение
- Безопасность — отсев рисковых контрагентов
- Бизнес — снижение риска дефолта/мошенничества
- Предусловия
- Доступ к открытым источникам проверки
- Заданы критерии риска
- Триггер
- Нужно проверить контрагента перед сделкой
- Основной сценарий
- 1.Гермес собирает сведения о контрагенте из открытых источников.
- 2.Проверяет признаки риска (суды, долги, дисквалификации).
- 3.Готовит досье с оценкой риска.
- 4.Передаёт ответственному на решение.
- Расширения и исключения
- 2aДанные противоречивы/неполны — пометка о неполноте проверки.
- 3aОбнаружен серьёзный красный флаг — приоритетное предупреждение.
- Постусловия
- Есть досье и оценка риска контрагента
- Решение принимается осознанно
- Бизнес-правила
- Только открытые/законные источники
- Финальное решение — за человеком
- Частота
- Перед заключением договоров с новыми контрагентами
- Допущения
- Источники проверки доступны
Операционная модель — стоимость владения за 3 года
Совокупная стоимость владения (TCO) за 36 месяцев против эффекта Q × P. Числа выше — по облачным ценам токенов OpenRouter (модель уровня сценария — Gemini 3 Flash Preview), инференс учтён отдельной строкой. Инфраструктура и надзор делятся на все сценарии — здесь показана доля, относимая на этот; для одного отдельного сценария на своём сервере она была бы выше. Самообучение удешевляет токены по годам, эффект выходит на полную мощность не сразу. Лицензия Гермеса — 0 ₽ (MIT); self-hosting на своих весах меняет плату за токены на GPU и электричество. Числа — оценка для прикидки, не оферта.
Малая · до ~50 человек
TCO 3 года
98 тыс ₽
Эффект 3 года
693 тыс ₽
Чистыми
595 тыс ₽
ROI
7.1×
Окупаемость
2 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 46 тыс ₽ | 176 тыс ₽ | 130 тыс ₽ |
| 2 | 26 тыс ₽ | 252 тыс ₽ | 226 тыс ₽ |
| 3 | 26 тыс ₽ | 265 тыс ₽ | 239 тыс ₽ |
| Итого | 98 тыс ₽ | 693 тыс ₽ | 595 тыс ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 600 ₽ (доля общей установки) · инференс 43 ₽ · надзор 2 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 20 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Средняя · ~50–500 человек
TCO 3 года
302 тыс ₽
Эффект 3 года
8.3 млн ₽
Чистыми
7.9 млн ₽
ROI
27.3×
Окупаемость
1 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 138 тыс ₽ | 2.1 млн ₽ | 2.0 млн ₽ |
| 2 | 82 тыс ₽ | 3.0 млн ₽ | 2.9 млн ₽ |
| 3 | 82 тыс ₽ | 3.1 млн ₽ | 3.1 млн ₽ |
| Итого | 302 тыс ₽ | 8.3 млн ₽ | 7.9 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 2 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 357 ₽ · надзор 5 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 55 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Крупная · 500+ человек
TCO 3 года
823 тыс ₽
Эффект 3 года
83 млн ₽
Чистыми
82 млн ₽
ROI
101.0×
Окупаемость
1 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 358 тыс ₽ | 21 млн ₽ | 21 млн ₽ |
| 2 | 234 тыс ₽ | 30 млн ₽ | 30 млн ₽ |
| 3 | 231 тыс ₽ | 32 млн ₽ | 32 млн ₽ |
| Итого | 823 тыс ₽ | 83 млн ₽ | 82 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 5 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 3 тыс ₽ · надзор 13 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 120 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.