Проактивные уведомления по статусам
Гермес сам предупреждает клиента о статусе: заказ поехал, задача в работе, инцидент устранён. Поток вопросов «а что с моим…» падает, а лояльность растёт — клиент чувствует, что о нём помнят.
Как это происходит — процесс по шагам
Схема запускается сама и идёт по кругу. Нажмите на любой шаг — чтобы остановиться и прочитать его подробнее.
Сколько это приносит — формула Q × P
Q — уведомление/мес (атомарных единиц процесса). P — деньги на одной единице (удержание клиента). Эффект = Q × P за месяц.
Малая · до ~50 человек
300 × 40 ₽
12 тыс ₽/мес
Средняя · ~50–500 человек
2 800 × 55 ₽
154 тыс ₽/мес
Крупная · 500+ человек
22 000 × 70 ₽
1.5 млн ₽/мес
Спецификация сценария (по Вигерсу)
- ID сценария
- HERMES-UC-026
- Название
- Проактивные уведомления по статусам
- Действующее лицо
- Клиент (поддержка/операции — владельцы процесса)
- Заинтересованные стороны
- Клиент — в курсе без необходимости спрашивать
- Поддержка — меньше обращений «где мой…»
- Бизнес — рост лояльности
- Предусловия
- Гермес подключён к источнику статусов и каналам клиентов
- Заданы события-триггеры и шаблоны уведомлений
- Триггер
- Изменился статус значимого для клиента события
- Основной сценарий
- 1.Гермес получает событие о смене статуса.
- 2.Определяет клиента и его предпочтительный канал.
- 3.Формирует понятное уведомление.
- 4.Отправляет его клиенту.
- 5.Отвечает на уточняющие вопросы по статусу.
- Расширения и исключения
- 2aКанал клиента неизвестен — уведомление по запасному каналу или агенту.
- 4aКлиент отписался от уведомлений — отправка не выполняется.
- Постусловия
- Клиент проинформирован о статусе вовремя
- Снижен поток статусных вопросов
- Бизнес-правила
- Уведомления — только по согласию клиента
- Частота и каналы — по настройкам клиента
- Частота
- По каждому значимому изменению статуса
- Допущения
- Источник статусов отдаёт события вовремя
Операционная модель — стоимость владения за 3 года
Совокупная стоимость владения (TCO) за 36 месяцев против эффекта Q × P. Числа выше — по облачным ценам токенов OpenRouter (модель уровня сценария — DeepSeek V4 Flash), инференс учтён отдельной строкой. Инфраструктура и надзор делятся на все сценарии — здесь показана доля, относимая на этот; для одного отдельного сценария на своём сервере она была бы выше. Самообучение удешевляет токены по годам, эффект выходит на полную мощность не сразу. Лицензия Гермеса — 0 ₽ (MIT); self-hosting на своих весах меняет плату за токены на GPU и электричество. Числа — оценка для прикидки, не оферта.
Малая · до ~50 человек
TCO 3 года
101 тыс ₽
Эффект 3 года
396 тыс ₽
Чистыми
295 тыс ₽
ROI
3.9×
Окупаемость
4 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 47 тыс ₽ | 101 тыс ₽ | 54 тыс ₽ |
| 2 | 27 тыс ₽ | 144 тыс ₽ | 117 тыс ₽ |
| 3 | 27 тыс ₽ | 151 тыс ₽ | 124 тыс ₽ |
| Итого | 101 тыс ₽ | 396 тыс ₽ | 295 тыс ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 600 ₽ (доля общей установки) · инференс 16 ₽ · надзор 2 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 20 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Средняя · ~50–500 человек
TCO 3 года
337 тыс ₽
Эффект 3 года
5.1 млн ₽
Чистыми
4.7 млн ₽
ROI
15.1×
Окупаемость
1 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 149 тыс ₽ | 1.3 млн ₽ | 1.1 млн ₽ |
| 2 | 94 тыс ₽ | 1.8 млн ₽ | 1.8 млн ₽ |
| 3 | 94 тыс ₽ | 1.9 млн ₽ | 1.8 млн ₽ |
| Итого | 337 тыс ₽ | 5.1 млн ₽ | 4.7 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 2 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 148 ₽ · надзор 6 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 55 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.
Крупная · 500+ человек
TCO 3 года
1.1 млн ₽
Эффект 3 года
51 млн ₽
Чистыми
50 млн ₽
ROI
45.8×
Окупаемость
1 мес
| Год | Затраты | Эффект | Чистыми |
|---|---|---|---|
| 1 | 452 тыс ₽ | 13 млн ₽ | 12 млн ₽ |
| 2 | 330 тыс ₽ | 18 млн ₽ | 18 млн ₽ |
| 3 | 328 тыс ₽ | 19 млн ₽ | 19 млн ₽ |
| Итого | 1.1 млн ₽ | 51 млн ₽ | 50 млн ₽ |
Из чего складывается в месяц: инфраструктура 5 тыс ₽ (доля общей установки) · инференс 1 тыс ₽ · надзор 22 тыс ₽ (доля) · плюс внедрение 120 тыс ₽ разово · лицензия ПО 0 ₽ (MIT). Оценка.